《一种用于传感器管理优化策略的启发式算法》PDF+DOC

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4. 《基于分辨力的协同传感器节点选择》PDF+DOC 从平衡跟踪精度和系统资源的角度 ，描述了有利于实现协同作战的信息共享方法 ，一种通过选择拥有目标最优量测传感器子集的方法来减少信息源节点 ，进而减少数据通信量 ，在保证了目标跟踪精度的同时 ，又节约了通信带宽 ，使得系统不会因为目标或传感器数量的增加而无法承载 ，保证了统一战场态势的形成。...
5. 《基于分辨力增益的综合识别传感器管理方法》PDF+DOC 为提高目标综合识别的效能，需对综合识别系统中多种传感器资源进行科学管理。在分析综合识别中目标优先级和传感器使用约束条件的基础上，建立了利用分辨力增益作为传感器资源管理优化准则的目标函数，提出了利用传感器混淆矩阵的预测分辨力增益计算方法，并将粒子群优化算法引入传感器-目标分配NP-hard问题的求解中......
6. 《基于分辨力的融合目标识别系统中的传感器管理方法研究》PDF+DOC 针对融合目标识别系统传感器管理过程信息不确定性的特点，首次提出了一种基于分辨力的目标识别系统中的传感器管理方法。该方法从分辨力的角度出发，利用D-S证据理论进行推理，在满足约束的条件下，依据使系统预测识别分辨力最大的原则进行优化，实现传感器资源的管理。实验仿真证明了该方法的有效性和合理性。...
7. 《基于RIMMKF的一种传感器管理算法》PDF+DOC 以重加权交互式多模型卡尔曼滤波(RIMMKF)为基础，提出了一种传感器管理算法.首先利用RIMM对联合多目标概率的量测更新和马尔可夫转移更新求取分辨力也即信息增量，然后利用信息增量最大化来分配传感器资源.所采用的模型弥补了交互式多模型(IMM)的不足.仿真结果表明，在机动多模型环境下，与IMMKF分......
8. 《超启发式传感器选择算法》PDF+DOC 在传感器管理中，传感器的选择算法计算是目前需求量最大的问题，采用超启发式算法降低传感器选择算法的复杂度计算。依据协方差控制提出的传感器选择目标，从启发式的贪婪算法入手，研究贪婪/均匀和贪婪/次序两种超启发式算法在传感器选择算法中的应用，以提高传感器管理的运算效率，降低其计算复杂度。最后对这两种方法进......
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