《基于多传感器信息融合的结构损伤识别研究》PDF+DOC
作者:郭健,陈勇,孙炳楠,楼文娟
单位:中国振动工程学会
出版:《振动工程学报》2005年第02期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDGC2005020040
DOC编号:DOCZDGC2005020049
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针对结构健康监测系统中的传感器数量多、数据信息复杂的特点,从模式识别和局部控制、全局参与的思想出发,提出了多传感器信息融合方法对结构损伤进行识别。首先应用小波包变换对结构振动测试数据进行特征提取,通过不同传感器特征向量的合成完成数据层融合;然后建立三个耦合神经网络分别实现结构损伤的确认、定位及定量,并完成决策层的信息融合;最后进行了36个损伤工况的结构模型实验研究,验证了所提出的方法是可行的和有效的。从实验验证的结果来看,对损伤率在7.5%以上的结构,损伤识别精度较高;对于损伤确认和损伤定位,识别精度较高,而对于损伤程度识别有一定偏差。
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