《多传感器稳健融合跟踪算法》PDF+DOC

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2. 《基于雷达和红外传感器的目标检测方法》PDF+DOC 航迹关联是多传感器数据融合的一项重要内容，其目的在于评判不同的航迹是否来自同一个目标。取不同目标的位置和速度之间的距离作为模糊因子，提出了一种基于模糊推理的雷达和红外传感器航迹关联算法；该算法采用正态型隶属函数，在加权处理的基础上利用最大隶属函数原则进行航迹相似性评判。仿真结果表明了该算法的有效性。...
3. 《多传感器测量数据的切尾加权融合算法》PDF+DOC 为了对随机扰动环境中得到的管道壁厚测量数据进行稳健融合估计 ，提出了一种多传感器测量数据的切尾加权融合算法。利用数据探测技术中的切尾均值概念构造最优加权因子 ，从而求得多传感器测量数据的稳健融合估计值。融合实例表明 ，该算法能有效地提高系统测量的稳健性 ，且具有精度高、运算简单的特点...
4. 《多传感器在线自适应加权融合跟踪算法》PDF+DOC 针对多传感器机动目标的跟踪问题 ，提出了一种多传感器在线自适应加权融合跟踪算法 .该算法依据估计的各传感器的方差的变化 ，及时调整参与融合的各传感器的权系数 ，使融合系统的均方误差始终最小 ，从而能在线适应传感器性能改变 .仿真结果表明 ，该算法是一种有工程应用前景的融合跟踪算法...
5. 《一种多传感器数据融合系统方案研究》PDF+DOC 随着科学技术的飞速发展，战场中传感器的种类和数量不断增加，战场的环境也变得越来越恶劣，迫切地需要多传感器的数据融合来为指挥员提供高可信度的数据，供指挥员参考。通过对融合源数据进行分析，提出基于表决法和证据理论的多传感器融合系统方案。对框架的各部分功能模块进行分析，针对性的选择二阶预测、证据理论等算法......
6. 《基于QDPSO-BP网络的多传感器融合算法》PDF+DOC 多传感器数据融合的理论和方法已经被应用到许多领域。但目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理方法。基于量子空间的粒子群(QDPSO)算法训练的BP神经网络具有较好的稳定性和收敛性，将其运用于多传感器的数据融合，在仿真中取得了比常规算法更高的精度，控制策略制定准确、可靠，是一种较有潜力......
7. 《复合材料拉托力预测中标准差加权融合算法》PDF+DOC 拉托力是判断复合材料的粘接强度的一个重要指标，针对金属与非金属粘接复合材料的粘接强度检测，提出基于标准差加权融合算法可预测其拉托力，最后根据数理统计预测出拉托力的范围。多传感器数据融合是充分利用多传感器资源，消除单个或少量传感器的局限性。为了能够准确利用各个传感器的数值，减少传感器之间的数据冗余，先......
8. 《基于异质多传感器的网络分布数据融合的一种算法》PDF+DOC 针对多异质传感器数据融合能够实现信息互补，改善目标跟踪精度，提出了一种异质多传感器异步量测融合算法，即首先将量测方程线性化，再在融合中心通过建立伪量测方程，得到同步的量测数据，然后利用噪声相关的伪序贯思想进行融合处理得到全局估计，与现有算法进行仿真比较，结果表明了该算法的有效性。...
9. 《基于模糊神经网络融合技术的智能火灾预警系统》PDF+DOC 根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求，将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中.选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测，特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控，弥补了采用单一传感器的不足，扩展了时间上和空间上的监测范围.系统采用基于模糊神经网络多传感器融合技术，增强了系统报警输出......
10. 《多传感器融合技术在火灾报警系统设计中的应用》PDF+DOC 采用多传感器对影响火灾事故的参量进行监测，基于自适应加权融合理论，对多个传感器探测到的数据进行处理和识别，实验结果表明，该多传感器的智能火灾报警器能够比较准确地识别火灾信号，准确性较高，误报率较低。...