《模糊c-均值聚类在多传感器数据配准中的应用》PDF+DOC
作者:张高煜,赵恒,杨万海
单位:中国电子科技集团公司第29研究所;电子信息控制重点实验室
出版:《电子信息对抗技术》2005年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZDK2005010060
DOC编号:DOCDZDK2005010069
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在分析了以前的多传感器空间数据配准算法的特点和不足之后,提出了一种新的算法———基于聚类的数据配准:在多目标的情况下,先采用模糊c-均值法对传感器同一单帧量测数据进行聚类,得到的聚类中心作为各目标点的理想位置参数,再将由各目标点计算出的某一传感器误差值进行平均得到此传感器的误差估计,然后将各帧得到的误差估计再进行平均实现传感器配准。这种算法优点是实时性较强,与配准模型无关。最后给出了的仿真结果与分析。
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