《一种基于DGDL传感器管理优化策略》PDF+DOC

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2. 《基于信息增益和目标威胁度的多传感器管理优化模型》PDF+DOC 针对信息化防空作战的多传感器资源管理优化问题，分析了防空作战传感器管理，提出了基于信息增益和目标威胁度的多传感器管理优化模型。该模型通过计算传感器对目标的信息熵，获得每个传感器对每个目标最大的信息增益，以此作为代价函数，考虑目标的威胁度，利用线性规划思想进行多传感器对多目标的优化分配，实例分析表明该......
3. 《基于目标权重和信息增量的传感器管理方法》PDF+DOC 信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而并非充分条件，为了同时满足传感器资源分配的充分条件，本文提出了一种基于目标权重和信息增量相结合的方法.该方法在利用交互式多模型(IMM)获取信息增量的基础上，结合由部分排序集合(POSET)方法而得出的目标所需的检测、跟踪和分类等任务的优先级别来对传感器资......
4. 《基于分辨力的协同传感器节点选择》PDF+DOC 从平衡跟踪精度和系统资源的角度 ，描述了有利于实现协同作战的信息共享方法 ，一种通过选择拥有目标最优量测传感器子集的方法来减少信息源节点 ，进而减少数据通信量 ，在保证了目标跟踪精度的同时 ，又节约了通信带宽 ，使得系统不会因为目标或传感器数量的增加而无法承载 ，保证了统一战场态势的形成。...
5. 《基于分辨力增益的综合识别传感器管理方法》PDF+DOC 为提高目标综合识别的效能，需对综合识别系统中多种传感器资源进行科学管理。在分析综合识别中目标优先级和传感器使用约束条件的基础上，建立了利用分辨力增益作为传感器资源管理优化准则的目标函数，提出了利用传感器混淆矩阵的预测分辨力增益计算方法，并将粒子群优化算法引入传感器-目标分配NP-hard问题的求解中......
6. 《基于粗糙熵和目标威胁等级的多传感器管理方法》PDF+DOC 随着现代化武器平台的快速发展，多传感器管理在信息融合系统中所占据的地位越来越重要，因此，需要对有限的传感器资源进行科学合理的管理，提高防空作战能力。针对多传感器资源管理优化问题，分析了粗糙熵的定义，提出了基于粗糙熵和目标威胁等级的多传感器管理方法。该方法通过计算传感器对目标的粗糙熵，获得每个传感器对......
7. 《基于分辨力的融合目标识别系统中的传感器管理方法研究》PDF+DOC 针对融合目标识别系统传感器管理过程信息不确定性的特点，首次提出了一种基于分辨力的目标识别系统中的传感器管理方法。该方法从分辨力的角度出发，利用D-S证据理论进行推理，在满足约束的条件下，依据使系统预测识别分辨力最大的原则进行优化，实现传感器资源的管理。实验仿真证明了该方法的有效性和合理性。...
8. 《基于RIMMKF的一种传感器管理算法》PDF+DOC 以重加权交互式多模型卡尔曼滤波(RIMMKF)为基础，提出了一种传感器管理算法.首先利用RIMM对联合多目标概率的量测更新和马尔可夫转移更新求取分辨力也即信息增量，然后利用信息增量最大化来分配传感器资源.所采用的模型弥补了交互式多模型(IMM)的不足.仿真结果表明，在机动多模型环境下，与IMMKF分......
9. 《超启发式传感器选择算法》PDF+DOC 在传感器管理中，传感器的选择算法计算是目前需求量最大的问题，采用超启发式算法降低传感器选择算法的复杂度计算。依据协方差控制提出的传感器选择目标，从启发式的贪婪算法入手，研究贪婪/均匀和贪婪/次序两种超启发式算法在传感器选择算法中的应用，以提高传感器管理的运算效率，降低其计算复杂度。最后对这两种方法进......
10. 《一种非线性融合系统中的传感器管理方法》PDF+DOC 针对非线性非高斯动态跟踪系统，提出一种基于序贯蒙特.卡洛粒子滤波的传感器管理方法。该方法首先利用粒子滤波计算目标的协方差；然后利用信息熵计算目标的信息增量；最后利用信息增量大小实现传感器资源对目标的分配。仿真结果表明，在非线性系统下，该方法对传感器管理具有较高的精确性、实时性和鲁棒性。...