作者：杨莘元,蒲书缙,马惠珠 单位：中国宇航学会 出版：《宇航学报》2005年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYHXB2005010100 DOC编号：DOCYHXB2005010109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《可信度估计在目标识别融合系统中的应用》PDF+DOC2007年第01期 刘澎,姚钦 《目标的Dempster-Shafer融合识别》PDF+DOC1999年第09期 孙红岩,张钹,何克忠,郭木河 《舰载相控阵雷达天线新技术和多传感器数据融合研究》PDF+DOC2000年第03期 谭显裕 《一个IRST与雷达数据融合的实例》PDF+DOC2000年第10期 宁云晖 ,范晓虹 《多传感器数据融合导论》PDF+DOC1998年第01期 大卫.L.霍尔 ,詹姆斯·李纳斯 ,王晓娟 《多传感器目标识别的数据融合》PDF+DOC1995年第10期 孙红岩,毛士艺 《基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2005年第06期 邓勇,朱振福,钟山 《D-S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用》PDF+DOC2004年第09期 胡春海,王晓丽,邹晓红 《多传感器战场监控系统仿真设计与实现》PDF+DOC2011年第12期 贾海涛,张伟,张顺生,曹建蜀 《基于逻辑推理的地面目标融合算法研究》PDF+DOC2007年第12期 段同乐,赵华敏

    • 对于工作在复杂环境下的多传感器目标识别系统，确保其稳健性和准确性的关键是有效处理被融合信息的不确定性。根据影响信息不确定性的因素，文章把传感器本地识别信息的可信度分为了统计可信度和环境可信度；采用最小二乘法和神经网络实现统计可信度的估计，自适应神经模糊推理实现环境可信度估计；并利用这两种可信度实现以一致理论为基础的多传感器目标识别的优化融合。经实验仿真证明，该融合方案是有效的。

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