作者：黄家锐,刘锦淮 单位：北京信息科技大学 出版：《传感器世界》2005年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGSJ2005010020 DOC编号：DOCCGSJ2005010029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍了气体传感器动态检测结合神经网络识别空气中有机气体的新方法。这种方法利用单个SnO2气体传感器在方波温度调制的状态下实现了对多种有机气体的定性分析。在0.02Hz的调制频率、250℃～300℃的温度调制范围内，测得了传感器对不同浓度异丙醇、乙酰丙酮及其混合气体的动态响应值，再通过小波变换对单个周期测试信号进行特征提取，最后将提取的特征值输入神经网络进行网络训练和定性识别，识别的成功率高达100%。

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