作者:冯光升,王慧强,武俊鹏,赵倩 单位:武汉大学 出版:《武汉大学学报(理学版)》2006年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWHDY2006050270 DOC编号:DOCWHDY2006050279 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对大量的异构入侵检测传感器产生的警报泛滥问题,提出了一种在线警报聚类融合模型.该模型根据自我学习和调节,建立元警报作为警报聚类融合的基础,对新产生的警报进行分类、聚类,最终将警报特征与元警报融合,扩充元警报的特征信息.实验结果表明该方法能够有效地减少警报数量,提供具有指导意义的入侵响应,并且聚类结果可被用来进行进一步的网络态势评估。

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