《基于BP神经网络的浓度传感器非线性校正》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《BP神经网络在帆板控制系统中角度非线性校正的应用研究》PDF+DOC 针对帆板控制系统中角度的非线性误差问题，提出用BP神经网络算法对角度进行非线性校正。构建了BP神经网络模型，利用Matlab对该网络进行训练，训练结果表明该系统具有良好的收敛性。和未校正的结果进行对比，实验结果表明该网络能够有效的补偿角度传感器的非线性误差，提高了帆板控制系统的性能。...
2. 《传感器校正方法的研究》PDF+DOC 传感器广泛应用于车辆和车辆检测设备。为了保障交通运输安全，需对传感器进行非线性检测并采取相应的方法进行校正。主要从硬件、软件两个方面介绍了常见的传感器校正方法，并分析各种方法的特点，为相关单位校正传感器的非线性影响，研制专用校正设备提供方法参考。...
3. 《基于ANFIS的温度传感器非线性校正方法》PDF+DOC 介绍了用神经网络进行传感器非线性误差校正的原理与方法，分析了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的基本原理。通过模糊聚类和混合学习算法，ANFIS可以逼近高阶输入输出非线性系统，将该算法用于两个典型非线性系统建模，均能获得满意结果。之后，将ANFIS算法用于温度传感器非线性校正中，试验结果表明该方法......
4. 《基于BP网络的结冰传感器非线性校正方法》PDF+DOC 根据当前结冰传感器非线性校正存在的问题，提出了利用BP网络建立传感器逆模型的校正方法。文中采用功能强大的MATLAB工具软件，对神经网络进行训练，获得权值、阈值。实际应用结果表明，该方法简单、实用，大大方便了产品性能一致性不高的结冰传感器在测控系统中的应用。...
5. 《基于神经网络的传感器非线性误差校正》PDF+DOC 介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法，提出了一种基于RBF神经网络的传感器非线性校正模型及其算法，并与采用BP神经网络校正非线性误差进行了比较，并给出一个仿真实验，实验结果表明：采用RBF神经网络的传感器非线性校正精度和网络训练速度均大大优于BP神经网络，能满足实用要求。...
6. 《应用BP神经网络校正铂电阻温度传感器非线性的方法》PDF+DOC 应用BP神经网络算法对铂电阻温度传感器进行非线性校正，给出了BP神经网络的结构和训练权值的方法，在训练网络时对输入量进行了归一化处理.并应用此训练的网络对一实际的温度采集系统进行校正.此方法实现简单，大大方便了铂电阻温度传感器在温度测量中的应用。...
7. 《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC 主要分析了神经网络存在的一些缺陷，研究了一种改进BP神经网络学习算法的相关技术，设计并实现了一种改进型BP神经网络算法，并将其应用于智能传感器的非线性自校正系统。通过在某无人机机载高度传感器上试验研究，证明了这种算法的可靠性、先进性、稳定性。...
8. 《基于多传感器信息融合技术的交叉路口车流检测》PDF+DOC 针对现代智能交通系统中道路交叉口间车流量信息的要求，提出了基于多传感器信息融合技术的交通量检测方法。将改进的BP神经网络算法应用于融合计算，结合实例进行MATLAB仿真，获得了满意的效果。仿真和分析表明，该算法具有精度高、收敛快、编程简单等特点。...
9. 《基于BP神经网络的多传感器系统滤波降噪算法》PDF+DOC 在对目标检测时，传感器输出信号不可避免地含有白噪声。利用 BP 神经网络的非线性映射能力，提出一种基于 BP 网络的多传感器系统降噪方法。多传感器含噪声的输出信号序列和目标真值作为样本，用于网络训练，用检验样本对训练后的网络进行检验，并与最优加权滤波方法比较，MATLAB 下的仿真结果表明：BP 网......
10. 《基于改进BP神经网络算法的管道缺陷漏磁信号识别》PDF+DOC 海底管道漏磁检测信号处理的主要任务是根据霍尔传感器检测到的缺陷漏磁信号来识别缺陷的形态参数.根据漏磁检测原理设计了相关的漏磁检测电路，通过提取信号的主要特征量，利用Levenberg-Marquardt算法在对常用BP神经网络改进的基础上应用其来识别缺陷的尺寸参数，给出了BP神经网络各层数的确定及权......