《虚拟仪器系统非线性软校正的支持向量机法》PDF+DOC

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2. 《传感器非线性校正的遗传支持向量机方法》PDF+DOC 针对传感器非线性校正中现有的较为常用的神经网络法的不足和支持向量机参数难确定的问题，提出了一种遗传算法和支持向量机相结合的方法，阐述了支持向量机的非线性校正原理和遗传算法优化支持向量机参数的实现过程，并分别采用BP神经网络法和遗传支持向量机方法对压力传感器进行非线性校正。实验结果表明：BP神经网络法......
3. 《基于神经网络的矿尘浓度传感器输出特性研究》PDF+DOC 通过对矿尘浓度传感器输出特性研究，提出运用人工神经网络的方法对其输出数值进行校正。通过样本数值对神经网络进行训练，得到非线性校正模型。实现将传感器原始显示数值输入校正模型，经过模型处理后得到一个新的输出数据，该数据比原始数据更精确。做到在不改变传感器硬件结构的基础上实现对输出数据的校正，以提高显示数......
4. 《虚拟仪器设计中压力传感器的BP神经网络温度非线形校正》PDF+DOC 压力传感器的输入输出特性大都存在非线性，且易受工作环境温度的影响。利用LabVIEW图形化编程语言，辅以多参量数据采集卡，采用了基于BP神经网络压力传感器非线性校正的模型、算法和实现方法，探讨了虚拟仪器系统中对压力传感器特性进行温度非线性校正。通过计算机仿真与应用，显示了在虚拟仪器系统中使用这种方法......
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7. 《基于BP神经网络的压力传感器温度补偿方法研究》PDF+DOC 硅压阻式压力传感器在工作时受温度的影响较大，随着温度的升高或降低，传感器的实际测量值会出现一定的误差，出现温度漂移的现象，为了抑制温度漂移对传感器的影响，采用人工神经网络中的BP神经网络的方法对温度漂移现象进行补偿，通过对补偿前后数据的对比，使传感器的灵敏度温度系数和满量程误差分别提升了两个数量级，......
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10. 《基于人工神经网络的压力传感器三维数据融合》PDF+DOC 针对压力传感器对温度变化和电流波动的交叉灵敏度问题，采用径向基函数(RBF)人工神经网络法对其进行数据融合处理，详细讨论了网络的训练过程和数据融合过程，消除温度和电流对压力传感器的影响。仿真结果表明：当温度变化48.5℃，电流波动3%时，经RBF神经网络数据融合后，压力波动为0.544%，大大降低了......