《多传感器广义概率数据关联算法研究》PDF+DOC
作者:许阳,杨峰,潘泉,梁彦
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2005年第11期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2005110410
DOC编号:DOCJZCK2005110419
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《基于遗传算法的多传感器多目标静态数据关联》PDF+DOC1999年第01期 王宁,郭立,朱嘉
《多传感器数据融合中的多目标静态数据关联》PDF+DOC1997年第08期 刘锋,梁继民,刘泽民
《基于Kohonen神经网络的多传感器数据关联算法》PDF+DOC2004年第05期 郑子扬,陈小惠
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《数据关联算法研究》PDF+DOC 袁黎苗,高会军,袁领峰
《多传感器数据关联算法研究及发展综述》PDF+DOC2007年第15期 李伟
《迭代自组织数据法在数据关联中的研究与改进》PDF+DOC2006年第02期 杨林,鄢茂林,朱靖
随着跟踪环境、跟踪对象的不断变化与发展,目标与量测已经很难用一一对应的关系去描述;广义数据关联算法(GPDA)提出目标与量测多多对应的可行性规则,其性能在目标与量测无论是否在一一对应的情况下,均优于传统的JPDA算法,并且计算量、存储量均远小于JPDA;考虑到GPDA的上述优点,将GPDA算法拓展到多传感器数据关联,提出了多传感器广义概率数据关联算法(MSGPDA)来处理多传感器数据关联问题;仿真表明,MSGPDA算法由于利用多传感器信息,性能得到明显提高。
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