作者：王洛国,张良华,康景利 单位：北京理工大学 出版：《北京理工大学学报》2006年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJLG2006020060 DOC编号：DOCBJLG2006020069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《舰艇化学侦察中的毒剂识别技术》PDF+DOC2008年第01期 张明虎,庞桂仓,刘虹,王恩田,王维成 《基于小波能量距的雷达距离像特征提取》PDF+DOC2007年第04期 赵鹏亮,席泽敏,肖欢 《多传感器融合在通风机故障诊断中的应用》PDF+DOC2016年第04期 李林琛,蒋小平 《加工误差智能建模与预报技术的发展应用》PDF+DOC1998年第03期 陈美华,周道远,李小俚 《基于小波神经网络的刀具故障监测系统》PDF+DOC2004年第08期 喻俊馨 ,黄惟公 ,王计生 《一种辐射源快速识别新方法》PDF+DOC2015年第02期 刘志鹏,赵立新,张国毅 《独立分量分析融合小波能量阈值的电子鼻信号去漂移方法》PDF+DOC2014年第24期 殷勇,吴文凯,于慧春 《基于卷积神经网络的人体步态识别算法研究》PDF+DOC2020年第19期 陈法权,樊军 《气体传感器阵列中的信息融合》PDF+DOC2003年第10期 潘天红,赵德安,邹小波 《基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法》PDF+DOC2013年第06期 陈野,王哲龙,李政霖,李宏伟

    • 为快速、准确地识别毒剂，在分析神经网络识别毒剂基本方法的基础上，建立了带有偏差单元的递归神经网络识别毒剂模型，包括神经网络识别毒剂的学习算法和基于小波分析的毒剂特征提取.通过剖析神经网络识别毒剂模型，设计了神经网络识别毒剂的软件，实现了神经网络对毒剂的识别.用沙林模拟数据进行了测试和分析，结果表明，利用与化学传感器相联结的神经网络识别毒剂，是实现毒剂识别自动化、智能化的一种有效方法。

    📙 相关资料

    1. 《舰艇化学侦察中的毒剂识别技术》PDF+DOC 为了更有效地对海战场化学战剂实施监测与快速准确识别，提出将多传感器信息融合(MSIF)技术、小波分解和神经网络应用于舰艇化学侦察领域中，构建了多传感器融合式舰艇化学侦察系统模型。同时，把小波分析和神经网络有机地结合起来，创建一套基于小波变换和神经网络的化学战剂特征快速提取与识别系统——神经网络识别毒......
    2. 《基于小波能量距的雷达距离像特征提取》PDF+DOC 基于小波分析的方法，采用雷达目标一维距离像回波在不同频带的能量距特征，以此特征为基础，利用径向基概率神经网络对4类目标进行识别，并与传统的子带能量特征方法进行对比，仿真实验结果表明：对雷达目标距离像进行特征提取时，能量距特征更好地利用了小波分析的时频信息，所得特征向量类间类内距离比大于能量特征，目标......
    3. 《多传感器融合在通风机故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对单一传感器节点只能采集通风机的部分信息，故障诊断结果具有片面性，提出一种多传感器融合的通风机故障诊断方法。首先采用单个传感器提取其状态信息，并采用小波分析提取通风机状态特征，然后采用神经网络对单一传感器进行通风机故障诊断，然后将每一个诊断结果作为一个证据，采用D-S证据理论进行信息融合，得到最终......
    4. 《加工误差智能建模与预报技术的发展应用》PDF+DOC 针对柔性加工过程的特征，提出了基于神经网络的加工误差智能在线建模预报的方案和一些关键技术，并对其进行了初步研究同时，对小波变换和分形理论在预报建模中的应用作了分析和探讨...
    5. 《基于小波神经网络的刀具故障监测系统》PDF+DOC 用声发射传感器采集刀具的切削状态信号 ，用小波分析和神经网络技术对信号进行特征提取和仿真训练 ，并建立了基于小波神经网络的刀具故障监测系统。系统对已测得的刀具切削状态信号进行仿真试验 ，结果表明 ：系统对刀具故障的预报正确率为 93.3% ，可有效地应用到工程实践中...
    6. 《一种辐射源快速识别新方法》PDF+DOC 针对现有辐射源识别方法不能识别参数交叠的雷达信号以及BP神经网络迭代速度慢、识别效率低的缺点，设计出一种采用改进概率神经网络的实时快速识别方法。该方法构造的特征兼具单个脉冲参数统计特性和雷达参数变化整体特性两个层面的信息，进而可以对参数交叠的雷达信号进行有效识别。同时，该方法还对概率神经网络进行了改......
    7. 《独立分量分析融合小波能量阈值的电子鼻信号去漂移方法》PDF+DOC 电子鼻在长期使用过程中，由于受到传感器老化和温湿度波动等因素的影响，使得电子鼻信号存在着漂移现象，制约了电子鼻的准确检测。为了提高电子鼻鉴别多组分复杂食品时的长期稳健性，提出了一种独立分量分析(independent component analysis，ICA)融合小波能量阈值的去漂移信号方法。首......
    8. 《基于卷积神经网络的人体步态识别算法研究》PDF+DOC 针对人体步态识别准确率不高且需要手动提取信号特征的问题，采用卷积神经网络(CNN)自动提取传感器信号特征，对行走、上下楼和上下坡5种步态模式进行识别。搭建惯性传感器系统，采集人体的运动信息；针对该数据特点设计了一个4层的CNN模型用于自动提取信号特征和动作分类；利用检测的数据验证了所提方法的可行性，......
    9. 《气体传感器阵列中的信息融合》PDF+DOC 在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上，提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优，从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析。主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开，神经网络的识......
    10. 《基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法》PDF+DOC 基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别，在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台，实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点，来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取包含传感器节点在3个轴上信号的时域和频域信息，并采用神经网络和分层的方......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。