《基于BP神经网络的飞机称重传感器在线标定研究》PDF+DOC

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2. 《采用BP神经网络提高压力传感器的输出准确度》PDF+DOC 针对压力传感器在实际应用中，输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关，而且还受非目标参量(温度)影响的问题，笔者提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理的方法，以消除非目标参量的影响。研究结果表明该方法是可行的。...
3. 《一种基于BP神经网络的快速称重新方法》PDF+DOC 在研究人工神经网络的基础上，提出了一种基于BP神经网络的电子吊秤快速称重测量的新方法。将BP神经网络应用于拟合称重传感器的输出特性，并在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP神经网络实现电子吊秤快速称重可行性及优越性。...
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5. 《神经网络非线性估计在浆计量仪中的应用》PDF+DOC 给出了一种基于人工神经网络的传感器非线线估计新方法。该方法用幂级数多项式拟合传感器的非线性模型，多项式的系数可由神经网络学习算法得到。当环境条件发生变化时，只要给出几组测量数据对，该方法可自动重新训练网络，获得新的多项式系数，实现传感器的在线标定。该方法保证了纸浆浆量计量仪的计量精度。...
6. 《基于神经网络的矿尘浓度传感器输出特性研究》PDF+DOC 通过对矿尘浓度传感器输出特性研究，提出运用人工神经网络的方法对其输出数值进行校正。通过样本数值对神经网络进行训练，得到非线性校正模型。实现将传感器原始显示数值输入校正模型，经过模型处理后得到一个新的输出数据，该数据比原始数据更精确。做到在不改变传感器硬件结构的基础上实现对输出数据的校正，以提高显示数......
7. 《基于BP神经网络的振动筒压力传感器的温度补偿》PDF+DOC 介于振动筒压力传感器在航空领域有广泛的应用，本文以某基于振动筒压力传感器的大气数据系统为基础，研究了振动筒压力传感器的输入-输出特性，并对影响其输出特性的主要因素进行了深入分析，得到了振动筒压力传感器的温度特性曲线.提出了一例利用BP人工神经网络对振动筒压力传感器静态输出特性进行修正的新方法.计算机......
8. 《一种基于BP神经网络的多传感器系统信号降噪算法》PDF+DOC 传感器在对目标检测时，输出信号不可避免地含有白噪声.利用BP神经网络的非线性映射能力，提出一种基于BP网络的多传感器系统信号降噪压缩方法.多传感器含噪声的输出信号序列和目标真值作为样本，用于网络训练，用检验样本对训练后的网络进行检验，并与最优加权以及最优加权与递推最小二乘法相结合的滤波方法比较.MA......
9. 《基于BP神经网络的称重传感器蠕变补偿法》PDF+DOC 传感器蠕变的一种新的补偿方法——动态神经网络补偿法，可实现蠕变实时精确补偿。引入人工神经网络识别的方法来确定载荷的变化状况，利用传感器的输出变化率，来判断传感器的蠕变起始点，可以确定作用于传感器上的实际载荷。同时这种方法的精度也不会受到传感器载荷、环境等因素的影响，即简单方便，易于实现并且可以批量生......
10. 《基于BMP085气压传感器及BP算法的高度测量研究与实现》PDF+DOC 采用BMP085气压传感器，研究并实现了采用Back-propagation(BP)神经网络自学习的相对高度测量方法。首先，利用BP算法学习带有测量基点(一般为地面)的训练样本集，得到稳定、精确的测量网络；其次，将测量点的温度与压强作为测量网络的输入，由测量网络计算出垂直方向上测量点与基点的相对高度......