作者：郭强,赵锐,郑贵省,宁小倩 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2005年第06期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2005060270 DOC编号：DOCCGQJ2005060279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在涂层厚度测量的过程中，电感传感器的输出值存在对温度的交叉灵敏度，为消除温度对测量数据的影响，提出了一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法，该方法以传感器的输出值与温度值作为网络的输入，通过对网络的训练达到消除非目标参量—温度的影响。通过对融合前后的数据进行比较分析，表明该方法大大降低了交叉干扰，有效提高了测量精度。

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