《证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于D-S证据理论的振动目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于D-S证据理论对数据进行融合处理的方法。通过采用多个地振动传感器对人、车辆等目标发出的振动信号进行采集，然后对传感器采集到的地振动信号进行处理，解决目标识别问题并提高目标的识别率，实验结果表明文中提出的方法是有效的。...
2. 《一种基于证据理论的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 证据理论是高层数据融合中的一种重要方法，因其能够很好地处理不确定性问题，近些年来被广泛应用于决策判断、目标识别等数据融合领域。随着人们认知能力的不断提高和科技的不断发展，以及感知信息识别框架的不断完善，如何给感知信息赋予一个合理而准确的基本概率值成了证据理论发展的一大研究重点。经过学习研究，提出了通......
3. 《一种修正的冲突证据融合方法》PDF+DOC 对于冲突证据，D-S证据理论无法使用甚至无法得出正确的结果，进而引发了专家学者的研究。针对该问题，提出了一种新的冲突证据融合方法，建立了多传感器综合可信度的计算模型，根据综合可信度得到多传感器的合成结果，采用D-S证据理论对合成结果进行组合，既解决了高冲突问题，又解决了低冲突问题。最后通过仿真验证了......
4. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
5. 《基于神经网络的声目标识别融合方法研究》PDF+DOC 本文介绍了声目标的各种识别方法，将Dempster枛朣hafer证据推理的基本理论应用到声目标的识别中，并用BP神经网络构造出基本概率赋值函数，从而避开了建立质量函数的麻烦，大大拓宽了这种方法的应用范围。本文给出了改进后的BP神经网络算法并给出了识别目标的决策方法。通过实例计算可以看出，该方法可以提......
6. 《基于多传感器数据融合的电机故障诊断》PDF+DOC 针对传统电机故障诊断方法中存在的不确定性，本文提出基于多传感器数据融合的方法来处理传统电机故障诊断基于单个参数诊断带来的不确定性，介绍数据融合故障诊断系统的结构模型，并应用于某异步电动机的故障诊断，实验结果表明，基于多传感器的数据融合方法可以减少传统故障诊断中的不确定性。...
7. 《基于航迹关联和证据理论的数据融合方法研究》PDF+DOC 入侵检测技术从20世纪80年代开始就被世人所研究，而多传感器数据融合研究更早其多年，但多传感器数据融合理论与技术应用到入侵检测系统中仍是目前的研究热点。本文通过对航迹关联和证据理论的深入研究，并结合多传感器数据融合理论与技术，应用到入侵检测系统，通过理论证明和试验验证，该入侵检测系统具有较低的不确定......
8. 《可信度估计在目标识别融合系统中的应用》PDF+DOC 在基于证据理论的目标识别融合系统中，可信度的确定在数据融合过程中是非常困难和关键的地方。文章首先在时域融合的基础上，进行了本机对目标的可信度融合。其次根据影响信息不确定性的因素，采用自适应神经模糊推理实现环境可信度估计；并利用这两次融合过程实现以证据理论为基础的多传感器对目标准确识别。...
9. 《应用D-S证据理论进行多传感器雷达体制识别》PDF+DOC 在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上，较系统地论述了基于D-S证据理论的多传感器雷达体制识别的数据融合方法，并给出了具体的识别实例。实验结果证明了基于多传感器融合后的识别结果明显优于单传感器的识别结果，说明了D-S证据理论的有效性和先进性。...
10. 《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 分析了D-S证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论，构造了融合结构，该结构通过预处理先对单一传感器在时域上融合，再对预处理后的数据进行多传感器数据融合，实验结果证明了目标识别的基本概率赋值有了明显提高，验证了这一结构的正确性和有效性。...