《基于BP神经网络的压力传感器非线性校正方法》PDF+DOC

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2. 《LabVIEW设计中压力传感器的BP神经网络温度非线形校正》PDF+DOC 介绍了LabVIEW设计中采用BP神经网络校正压力传感器系统的温度非线性校正的原理和方法，通过计算机仿真与应用，显示了这种方法使压力传感器的性能得到了改善，网络结构简单，准确度高，有实际应用价值。...
3. 《传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究》PDF+DOC 研究了采用BP神经网络实现传感器逆向建摸，用三种神经网络方法(LM算法)计算比较了使用两种不同初始化规则和不同网络结构时对网络性能和计算精度的影响。计算机仿真实验表明：使用NW初始化规则并改进网络结构后，网络的收敛速度更快，精度更高。...
4. 《LabVIEW下基于BP神经网络的温度补偿虚拟压力测量系统设计》PDF+DOC 压力传感器的输入输出通常存在非线性，而且输出会因工作环境温度的改变，使其零点、灵敏度均发生漂移。为消除温度对压力传感器测量结果的影响，在LabVIEW下实现虚拟压力测量系统，并应用反向传播(BP，BackPropagation)神经网络，通过样本对网络进行训练，并将该BP网络以动态链接库的形式提供给......
5. 《用BP神经网络法对压力传感器进行温度补偿》PDF+DOC 压阻型扩散硅压力传感器在测试压力时，容易受到环境温度的影响。为了消除温度所带来的影响，需要对压力传感器进行温度补偿。神经网络技术中的BP神经网络算法可以在压力试验中对压力传感器进行温度补偿。此方法将压力传感器和温度传感器所采集到的电压信号进行数据融合，削弱了温度对压力传感器所产生的干扰，补偿后比补偿......
6. 《基于BP神经网络的压力传感器温度补偿方法研究》PDF+DOC 硅压阻式压力传感器在工作时受温度的影响较大，随着温度的升高或降低，传感器的实际测量值会出现一定的误差，出现温度漂移的现象，为了抑制温度漂移对传感器的影响，采用人工神经网络中的BP神经网络的方法对温度漂移现象进行补偿，通过对补偿前后数据的对比，使传感器的灵敏度温度系数和满量程误差分别提升了两个数量级，......
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9. 《基于BP神经网络的振动筒压力传感器的温度补偿》PDF+DOC 介于振动筒压力传感器在航空领域有广泛的应用，本文以某基于振动筒压力传感器的大气数据系统为基础，研究了振动筒压力传感器的输入-输出特性，并对影响其输出特性的主要因素进行了深入分析，得到了振动筒压力传感器的温度特性曲线.提出了一例利用BP人工神经网络对振动筒压力传感器静态输出特性进行修正的新方法.计算机......
10. 《基于BP神经网络的超声波测距非线性误差校正》PDF+DOC 本文结合笔者所设计的超声波测距仪，介绍了用神经网络校正超声波传感器的非线性误差的原理与方法，并提出了基于BP神经网络的超声波测距非线性误差校正的模型、算法及其硬件实现。通过理论分析和硬件实验，显示出BP神经网络对超声波传感器的温度补偿和非线性校正的效果良好，充分表明了应用神经网络在提高超声波测距精度......