作者：朱志宇,张冰,刘维亭 单位：中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所 出版：《模式识别与人工智能》2006年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMSSB2006030170 DOC编号：DOCMSSB2006030179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍一种区间小波的构造方法.并将区间小波与神经网络相结合，提出一种用于信号分类的分类区间小波网络，利用它解决小波网络的基底空间与被学习信号所属空间不匹配的问题.在分类区间小波网络模型中引入模拟退火策略，并采用自适应变学习系数训练网络.实验结果表明，将分类区间小波网络应用于雷达目标识别，可以减少神经元数目，提高网络收敛速度，并能较好解决高维学习的“维数灾难”问题，获得较好的分类效果。

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