作者：王志武 单位：航天推进技术研究院 出版：《火箭推进》2005年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHJTJ2005050120 DOC编号：DOCHJTJ2005050129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《空调系统传感器故障诊断研究进展》PDF+DOC2017年第01期 房汉鸣,李建伟,贺健,吴宇恒 《基于两级神经网络传感器故障诊断与容错控制技术》PDF+DOC2008年第06期 高立娥,刘卫东,张萍,张森 《基于RBF网络的高炉热流分析传感器故障诊断》PDF+DOC2007年第06期 陈至坤,陈少敏,李福进,王福斌,郭建飞,董传阳 《应用在线刷新神经网络的传感器故障诊断系统》PDF+DOC2000年第02期 黄善衡,曹曦 《基于模型的传感器故障诊断技术的研究》PDF+DOC1999年第01期 朱平,黄文虎,姜兴谓,王日新 《基于虚拟传感器的气体传感器故障诊断与恢复》PDF+DOC2004年第02期 庄哲民,林奕戎 《一种基于神经网络的传感器故障诊断方法》PDF+DOC2001年第03期 魏春岭,张洪钺 《基于非线性主元分析的水轮机调节系统传感器故障诊断》PDF+DOC2012年第02期 刘明华,南海鹏,余向阳 《神经网络主元分析的传感器故障诊断方法》PDF+DOC2010年第07期 陈楚瑶,朱大奇 《飞控系统传感器故障诊断研究》PDF+DOC2010年第02期 刘华,唐永哲,郝涛,左琰

    • 在液体火箭发动机地面试验过程中，传感器的失效率远高于发动机部件、组件的故障率，因而提出了采用基于人工智能的方法对传感器的故障进行检测与诊断。本文对基于人工智能方法用于传感器故障检测与诊断的特点进行了分析，并分别应用BP神经网络和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对某次传感器的故障进行检测。结果证明基于人工智能的方法稳定可靠，具有良好的工程应用前景。

    📙 相关资料

    1. 《空调系统传感器故障诊断研究进展》PDF+DOC 在空调系统中，传感器输出信号的质量将直接影响空调系统的运行状况，为保证采集信号的质量，需要对空调系统传感器进行故障诊断。在分析大量相关文献的基础上，首先从模型和数据驱动两方面对空调系统传感器故障诊断方法进行了总结，进而简述了空调系统传感器故障诊断研究现状，最后对空调系统传感器故障诊断发展趋势进行了展......
    2. 《基于两级神经网络传感器故障诊断与容错控制技术》PDF+DOC 人工神经网络因其高度的自适应性、很强的自学习能力及容错性等特点，被越来越多地应用于处理传感器的故障诊断和隔离问题中。本文给出了由主神经网络、子神经网络构成两级神经网络的基本结构，主神经网络检测有无传感器故障，各子神经网络负责故障的定位和故障传感器信号的恢复。并从解析冗余技术出发，在分析水下航行器控制......
    3. 《基于RBF网络的高炉热流分析传感器故障诊断》PDF+DOC 在炼铁高炉热流强度分析系统中要用到温度、流量等传感器，为确保热流分析系统中传感器数据的可靠性及系统的连续、稳定运行，诊断系统用径向基函数(RBF)神经网络对传感器进行故障判断。系统由上位机、温度及流量采集装置、传感器等组成，采用RBF神经网络为每一个传感器建立预测模型，网络的输入为传感器采集信号最近......
    4. 《应用在线刷新神经网络的传感器故障诊断系统》PDF+DOC 介绍一种在系统参数变化或不确定等情况下应用在线刷新神经网络对大型机械装置的传感器故障进行检测、分离和恢复的诊断系统。该诊断系统由一个主神经网络和N个分神经网络组成 ，N是安装在大型机械装置上的不重复的传感器的个数。该诊断系统也可在机械装置处于动态情况下进行工作。数字仿真的结果表明该诊断系统的工作是十......
    5. 《基于模型的传感器故障诊断技术的研究》PDF+DOC 传感器故障诊断技术的研究对提高系统可靠性具有重要的意义，随着工程应用的需要，基于模型的诊断技术已经成为该领域极为活跃的研究方向．本文给出基于模型的传感器故障诊断技术的一般原理，并基于线性模型给出一类传感器故障诊断方法，可对多传感器故障进行精确定位，最后给出一个二阶系统的算例、本方法具有极大的工程实用......
    6. 《基于虚拟传感器的气体传感器故障诊断与恢复》PDF+DOC 对传感器进行故障检测与恢复，对提高系统可靠性是必须的。采用智能软方法可以有效地降低系统的成本。由于化学气体传感器之间具有信息冗余的特点，该文提出了利用神经网络构建虚拟传感器来实现化学气体传感器故障检测与恢复的新方法，该方法已用于一个人工嗅觉系统中，实验表明采用该方法可以方便地实现传感器故障的在线诊断......
    7. 《一种基于神经网络的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 提出了基于两级神经网络结构的多传感器斜置组件的故障诊断方法 ，以消除传感器安装误差、刻度系数误差以及常值偏差对故障检测与隔离准确性的影响。与基于参数估计的奇偶向量补偿方法相比 ，这种方法不需要各项误差的动态模型和噪声的统计特性。...
    8. 《基于非线性主元分析的水轮机调节系统传感器故障诊断》PDF+DOC 利用现场的运行数据，将基于输入训练神经网络的非线性主元分析(PCA)方法应用到水轮机调节系统传感器故障诊断中，讨论了基于输入训练神经网络的非线性主元分析实现方法，建立了输入训练神经网络和反向传播网络，实现了对实测数据的重构，讨论了利用平方预测误差(SPE)进行故障检测和识别的方法，并用现场实测数据对......
    9. 《神经网络主元分析的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对多传感器故障诊断问题，将神经网络引入主元分析(principal component analysis，PCA)模型之中，提出一基于主元分析的多传感器故障诊断模型。首先，应用传感器正常工作时测量的历史数据，由PCA模型得到所有传感器的预测值。其次，计算传感器系统的平方预期误差值(squared ......
    10. 《飞控系统传感器故障诊断研究》PDF+DOC 研究故障检测和诊断技术对提高系统可靠性具有重要意义，针对飞控系统中常见的传感器故障，提出了基于神经网络预测器的故障诊断方法。利用传感器输出时间序列构造神经网络预测器模型，网络结构使用多层感知器结构，根据网络输出和实际输出之差与某一阈值的大小比较关系判断故障。最后针对某型飞机建立仿真模型，并对单一及多......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。