作者：刘东,葛运建 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2005年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2005020090 DOC编号：DOCCGJS2005020099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 支持向量机(SVM)是一种新兴的基于统计学习理论的机器学习方法。简要介绍了SVM回归原理，据此建立了基于SVM的时间预测器并用于传感器的故障诊断和信号恢复，阐述了具体的实现方法和步骤。仿真结果表明：SVM预测器有效地克服了神经网络的不足，能准确预测和跟踪传感器的输出信号，并在传感器发生故障后一定的时间段内能较精确的估计传感器的正常输出。

    📙 相关资料

    1. 《基于SVM的传感器故障诊断和信号恢复技术》PDF+DOC 根据对相关联传感器之间正确的输出数据，利用网格参数寻优法建立SVM预测模型，对传感器进行故障诊断和短时间的信号恢复。阐述了具体的实现方法和步骤，并通过对获得的真实数据进行仿真来对该方法的有效性进行验证。...
    2. 《局部均值分解与支持向量机相融合的传感器故障诊断》PDF+DOC 为了提高传感器故障诊断精度，提出一种基于局部均值分解和支持向量机相融合的传感器故障诊断算法。首先利用局部均值分解方法将传感器的输出信号分解成一系列由包络信号和纯调频信号相乘所得的PF分量；然后利用支持向量机进行故障识别；最后采用Matlab编程实现仿真对比实验。实验结果表明，该方法可以较好地识别传感......
    3. 《鲁棒自联想神经网络在故障传感器信号恢复中的应用》PDF+DOC 总结和归纳了传感器的六类故障模式，仿真结果显示出采取鲁棒自联想神经网络能恢复发生故障的传感器信号。...
    4. 《采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC 本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法。它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型（简称神经网络预测模型），然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比，本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。......
    5. 《基于神经网络预测器的单传感器故障检测方法》PDF+DOC 目的研究单传感器的故障检测方法．方法提出了神经网络预测器用于单传感器故障检测的实现方法，并给出了神经网络预测器的在线和离线学习算法．结果本方法只需要一个传感器的输出信号就可检测系统中的传感器是否发生故障，如果对系统中多个传感器建立神经网络预测模型，可以检测控制系统中多种类型的以及多个同时发生的传感器......
    6. 《传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法》PDF+DOC 目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复．方法提出一种两级神经网络（ＮＮ）包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法．主神经网络负责诊断传感器故障，其输入为各传感器在时刻ｔ的信号，输出为各传感器在时刻ｔ＋１的信号．各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复．每一个局部网络对应一个传感器，局部神经网......
    7. 《基于最小二乘支持向量机预测器的传感器故障检测与数据恢复(英文)》PDF+DOC 本文介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的基本原理，提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器，并将其用于传感器的故障检测和数据恢复。论述了LS-SVM预测器的实现方法和步骤，并且将其应用于压力传感器的故障检测和数据恢复，同线性神经网络预测器、RBF神经网络预测器和BP神经网络预测器的比......
    8. 《基于SVM和RBFN的汽车主动降噪系统传感器故障诊断》PDF+DOC 汽车主动降噪系统的工作依赖于多个噪声传感器，一旦传感器发生故障，将严重影响降噪效果。为保证汽车主动降噪系统的性能，提出了由支持向量机(SVM)预测模型和径向基神经网络(RBFN)预测模型构成的传感器故障诊断系统，SVM模型判断是否发生传感器故障，RBFN模型则利用各传感器间的信息冗余关系定位故障传感......
    9. 《BP神经网络在飞控系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 故障检测和诊断技术对提高系统可靠性具有重要意义，针对飞控系统中常见的传感器故障，提出了基于神经网络观测器的故障诊断方法；通过构造神经网络模型代替解析系统建模，利用神经网络的学习能力在线检测传感器故障，最后，应用BP神经网络算法对故障进行仿真；仿真结果表明，神经网络观测器方法对单一传感器故障及多个传感......
    10. 《小波和多核SVM方法在UVA传感器故障诊断的应用》PDF+DOC 为了提高无人机传感器故障诊断的准确性，提出一种基于小波与多核支持向量机的诊断方法。采用小波处理信号，不依赖于系统的数学模型，直接利用信号模型，分析可测信号，提取频率等特征值，保存了原始信号的特征，提高故障的可分性。多核映射能够解决单核映射核函数及其参数选择的难题，增加故障的可区分性，提高分类器的精度......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。