《雷达总论、雷达理论与技术》PDF+DOC

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2. 《Elman神经网络在雷达信号检测中的研究应用》PDF+DOC 雷达目标信号检测是雷达研究设计中的重要环节。本文在分析了传统目标信号检测技术的基础上，利用人工神经网络具有非线性和动态特性的特点，提出了一种基于Elman神经网络的信号检测的仿真设计方法，最终得到自适应性较强的Elman信号检测网络，完成对雷达目标信号的检测。...
3. 《一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法》PDF+DOC 根据 L FMCW系统的特点 ，提出了一种通过对信号自相关矩阵进行秩 - 1分解的方法来替代传统的 FFT方法 ，以实现对目标距离的超分辨提取 .通过应用 Hopfield神经网络能量函数变换...
4. 《一种新的弱目标自组织模糊分类方法》PDF+DOC 本文着重研究舰船雷达弱目标的模糊分类问题，讨论了利用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织网络来实现各类目标的二维隶属函数生成．介绍了弱目标回波特征抽取和模糊分类器的设计，并将模糊分类结果和经典的Ｋ－ＮＮ分类结果进行了比较，得到低信杂比条件下多类弱目标的良好分类效果．本文所提出的模糊分类算法具有很强的通用性．...
5. 《压缩感知在雷达目标探测与识别中的研究进展》PDF+DOC 压缩感知理论是针对采样率和计算复杂度的一种新的信号处理模式，它以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样，并能准确重构出原始信号。随着宽带高分辨雷达技术发展，目标相对于背景的高度稀疏，与复杂的雷达系统、海量数据呈现极度的不平衡，压缩感知是有效地减弱这种不平衡的可能技术之一。以雷达稀疏信号的压缩测量及重构为主......
6. 《一种新的基于HRRP的雷达目标识别算法》PDF+DOC 雷达目标高分辨距离像(HRRP)包含目标结构信息，是目标重要的分类特征。提出基于独立分量分析(ICA)的雷达目标特征提取方法，将雷达目标高分辨距离像(HRRP)在“基信号”域中分解，提取相应的基系数组成向量，作为目标特征向量。采用反向传播(BP)神经网络作为识别系统的分类器，对神经网络的输出进行编码......
7. 《面向状态估计的水下多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC 面向状态估计，阐述适于水下多传感器信息融合的技术。分析数据关联的若干方法：“最近邻”方法、“联合概率数据”、“多假设方法”、“基于神经网络的数据关联法”的特点。研究适于反鱼雷精度较高的占用网格框架下的目标距离估计技术。...
8. 《一种改进的多传感器多目标跟踪联合概率数据关联算法研究》PDF+DOC 联合概率数据关联(JPDA)算法对单传感器多目标跟踪是一种良好的算法，但对于多传感器多目标跟踪的情况，特别是目标较为密集时，计算量剧增，会出现计算组合爆炸现象。因此，提出了一种改进算法，即对多传感器多目标量测进行同源划分，将多传感器对多目标的跟踪问题简化为单传感器对多目标的跟踪问题，然后将JPDA当......
9. 《基于小波能量距的雷达距离像特征提取》PDF+DOC 基于小波分析的方法，采用雷达目标一维距离像回波在不同频带的能量距特征，以此特征为基础，利用径向基概率神经网络对4类目标进行识别，并与传统的子带能量特征方法进行对比，仿真实验结果表明：对雷达目标距离像进行特征提取时，能量距特征更好地利用了小波分析的时频信息，所得特征向量类间类内距离比大于能量特征，目标......
10. 《基于改进Kohonen神经网络的多传感器关联融合算法》PDF+DOC 把一种基于Kohonen神经网络模糊聚类方法运用到多传感器多目标数据关联中来，该方法能对多传感器的测量数据进行自组织聚类，把测量数据准确地划分到各个类别中去，从而实现测量数据的关联。计算机仿真结果表明，该方法运用到多传感器多目标数据关联中来具有明显的优越性，能克服传统算法的错跟漏跟现象。...