《飞机多目标攻击试验探讨》PDF+DOC

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2. 《基于遗传算法的多传感器多目标静态数据关联》PDF+DOC 提出利用遗传算法来解决在传感器存在漏检、检测空域中目标个数未知情况下，单平台多传感器数据融合系统对目标进行检测时的静态数据关联问题.实验结果表明这种算法具有很高的关联成功率，并且提高了多传感器数据融合系统的检测概率。...
3. 《一种用于传感器管理优化策略的启发式算法》PDF+DOC 在多传感器目标环境下，对于多个非合作目标，如何通过传感器实施有效的管理以实现对这些目标的跟踪是一个至关重要的问题，许多文献对其进行讨论。主要给出一种基于信息熵和目标威胁等级定义及其使用方法，在此基础上提出了一种启发式传感器最优调度策略以实现对传感器的有效管理。...
4. 《多目标跟踪方法综述》PDF+DOC 多目标跟踪问题在军事和民用方面都有着十分广泛的应用，如在军事方面的空中预警、空中攻击(多目标攻击)等，民用方面包括空中交通管制等。多目标跟踪在军事上的应用受到了各国广泛重视。本文对目前国内外部分文献上发表的有关多目标跟踪方法进行了综述。并对各种方法的优缺点进行了比较。基于小波变换的方法与其它几种方法......
5. 《先进战机射频集成系统干扰资源管控》PDF+DOC 针对先进战机射频集成系统“一对多”干扰时的资源管控问题，首先，讨论了基于有源相控阵天线的雷达/电子战一体化设计方案；然后，采用多属性决策方法建立了电子战目标威胁等级评估模型；通过设置威胁等级门限建立干扰任务请求模型；最后，采用时分复用的方式对干扰空间内的多个目标进行干扰，提出了干扰资源的自适应动态分......
6. 《一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法》PDF+DOC 在智能交通系统应用中，常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集，经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法，提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法，较好地解决了多目标跟踪的基础问题，提高了数据融合效率，并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点。...
7. 《基于威胁评估的双基地R站配置预测》PDF+DOC 双基地R站未知，传统的干扰手段很难对其取得理想的干扰效果。如果进攻方能够基于自身突防航线对R站配置位置作出大致预测和估计，进而实施针对性干扰，将可大大降低来自双基地系统的探测、定位与跟踪威胁。基于上述考虑，提出了一种基于威胁评估的双基地R站配置预测方法。该方法基于“R站对突防航段的威胁越大，则雷达方......
8. 《多传感器多目标联合概率数据关联研究》PDF+DOC 提出改进联合概率数据关联算法对多传感器、多目标量测进行同源划分及单一传感器测量数据转换，并采用联合概率数据关联算法求解空间目标轨迹交叉时的数据关联。仿真结果表明，改进联合概率数据关联算法提高了成功关联概率，降低了求解数据关联概率的难度，可以解决密集目标的正确跟踪问题。...
9. 《基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型》PDF+DOC 针对传感器测量数据的不确定性，提出基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型。该模型首先将不确定性数据分为模糊域和概率域两大类，然后在模糊域使用模糊综合评判得到威胁目标的动态威胁度，接着运用可能性概率转换理论将模糊表示的动态威胁度转化成概率域知识，最后在概率知识域使用贝叶斯网络推理算法得到目标的威胁等级。......
10. 《反辐射无人机作战目标威胁评估》PDF+DOC 对作战目标进行威胁评估，是反辐射无人机作战过程中极为重要的环节，威胁评估的准确性将对作战的结局产生重要影响。通过构建威胁评估指标体系，引入模糊隶属度概念对指标进行规范化处理，采用离差最大化方法确定了指标权重，运用灰关联分析法进行威胁评估和排序，最后用实例验证了方法的可行性和正确性。...