作者：施建成,蒋玲梅,张立新 单位：中国科学院遥感应用研究所;中国地理学会环境遥感分会 出版：《遥感学报》2006年第04期 页数：13页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYGXB2006040100 DOC编号：DOCYGXB2006040109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《雷达遥感中基于多尺度的土壤粗糙度变化》PDF+DOC2008年第10期 刘万侠,钟凯文,曾文华,王娟 《便携式地表几何粗糙度参数测量仪研制》PDF+DOC2014年第04期 孙刚,王秀,刘华,杨习荣,牛铮 《基于频率综合技术的新型微波介质检测方法分析》PDF+DOC 侯宝森 《宽波段红外隐形材料研究》PDF+DOC1996年第03期 皮德富,王广民,房红兵 《基于机载极化雷达技术的农作物覆盖区土壤水分估算》PDF+DOC2005年第06期 刘伟,施建成,余琴 《微波遥感技术监测土壤湿度的研究》PDF+DOC2010年第02期 赵少华,秦其明,沈心一,王志强,邱国玉,随欣欣

    • 发展了针对对地观测系统被动微波辐射计AMSR-E应用的裸露地表辐射模型。首先，利用1993年法国INRA地面试验数据对AIEM在宽波段高频率和大角度的辐射信号模拟能力进行评价。验证结果表明，AIEM模型模拟值与地面实测数据吻合很好，说明AIEM模型能很好模拟宽波段和大角度的辐射信号。在此基础上，用AIEM模型建立了一个针对AMSR-E传感器参数配置，包含各种地表粗糙度和介电特性的裸露地表辐射模拟数据库。利用AIEM模拟数据和地面实测数据对目前人们使用的半经验地表模型进行了比较和分析，发展了多频率多极化的地表辐射参数化模型———Qp模型。该模型中，地表粗糙度对辐射信号的影响通过粗糙度参数Qp来表示。参数Qp可简单表示为均方根高度与相关长度的比值(s/l)。从Qp模型与AIEM模型模拟的发射率比较结果来看，它们之间的绝对误差很小，不超过10-3。因而，本文发展的参数化模型可用作模拟地表辐射的前向模型，如用于估算AMSR-E传感器的亮温值，同时模型的发展有利于提高人们对辐射机制的理解和认识。

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