作者:吴振辉,董朝阳 单位:北京仿真中心;中国仿真学会 出版:《系统仿真学报》2006年第S2期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXTFZ2006S22170 DOC编号:DOCXTFZ2006S22179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种模糊自适应最小方差数据融合算法》PDF+DOC2006年第S6期 丁兴俊,周德云,胡昌华,王青 《激光雷达与摄像头交互式障碍物检测算法》PDF+DOC2017年第09期 许峰,程子龙,陈华,张雪杉,张正楠 《基于冗余信息的多传感器数据融合算法研究》PDF+DOC2008年第04期 程建兴,史仪凯 《D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC1999年第02期 黄瑛,陶云刚,周洁敏,苏登军 《用小波变换的多分辨力滤波》PDF+DOC1995年第02期 洪浪 ,王俊仪 《基于软件雷达的数据融合算法研究》PDF+DOC2005年第05期 陈艳,洪岸青,唐志凯 《最优加权与递推最小二乘法相结合的多传感器信息融合》PDF+DOC2004年第04期 孙勇,景博,张吉力 《多传感器数据融合算法的LabView实现》PDF+DOC2010年第34期 王小燕,陈国凡 《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2006年第07期 宿陆,李全龙,徐晓飞,过晓春 《无线传感器网络中数据密度相关度融合算法》PDF+DOC2014年第11期 袁飞,詹宜巨,王永华
  • 提出一种基于H∞滤波器的主被动雷达的最小方差数据融合算法。由于噪声方差在实际测量过程中是随时间变化的,甚至在有些干扰情况下是剧烈变化的。针对这一问题首先设计了一个H∞滤波器,该滤波器通过调节参数来增强其对外界干扰的鲁棒性,然后采用H∞滤波器分别对主被动雷达测量数据进行滤波,最后将滤波结果进行最小方差数据融合,较大的提高了融合算法对测量噪声干扰的适应性和鲁棒性。仿真结果表明,采用提出的算法所得到的滤波误差方差较小,且对外界大噪声具有很强的鲁棒性。

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