作者：夏庆观,赵茜,王东霞 单位：东南大学出版社有限责任公司 出版：《机械设计与制造工程》2006年第09期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXZZ2006090080 DOC编号：DOCJXZZ2006090089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 从零件图像的小波分解系数和图像相对边缘像素系数作为零件特征的方法出发，提出了基本概率分配构造和多源零件图像特征识别的方法。首先，对多源零件图像分别进行小波分解和多尺度边缘检测，获取零件图像的小波分解系数和相对边缘像素系数。然后，将它们作为神经网络的输入，获取多源零件图像识别的基本概率分配。最后，依据证据理论的合成规则得到零件的识别结果。实验结果表明，所提出的方法是有效的。

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