作者：邹小波,赵杰文 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2007年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2007030290 DOC编号：DOCYQXB2007030299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理，再用支持向量机建立识别模型，最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数，将重叠的苹果气味数据进行高维空间变换用SVM回归模型识别。实验结果表明，第一个支持向量机模型对花牛苹果的识别正确率达到100%，第二个支持向量机模型对姬娜和富士的识别率大于90%。

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