作者：李善仓,张德运,杨功元 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2007年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2007090330 DOC编号：DOCCGJS2007090339 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线传感器网络(WSN)作为一种全新的信息处理平台，在各种应用领域有着广阔的应用前景，而网络自身定位技术是这些应用的基本支撑技术.首先，简要介绍了流形学习算法的基本概念和WSN节点自身定位模型，提出了一种基于流形学习算法的迭代MDS定位算法(IMDS).该算法中节点应用MDS技术从节点自身及其邻居节点的距离关系提取2维空间上的局部映射(map)，并计算邻居节点在局部映射上的相对坐标，通过对局部映射的拼接可以获得网络的全局相对映射，再根据参考节点的坐标来对参考节点进行坐标匹配，从而通过平移，旋转以及镜像等几何方法来估计未知节点的绝对坐标.仿真试验表明，采用IMDS算法定位误差比dwMDS要降低大约15%，运算速度提高大约20%。

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