作者：徐涛,王祁 单位：哈尔滨工业大学 出版：《哈尔滨工业大学学报》2007年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHEBX2007110040 DOC编号：DOCHEBX2007110049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足的问题，提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于传感器的故障诊断.首先，对传感器数据进行正交小波包变换，得到小波包最佳分解树.然后，根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型，利用这些主元分析模型的残差子空间的统计量——平方预报误差对传感器故障进行检测，采用传感器有效度指标对故障传感器进行分离.最后，以火箭试车台液氢供应系统的传感器为例对设计的模型进行了验证，传感器周期性干扰故障诊断实例验证了基于小波包的MSPCA方法的有效性，其检测性能要优于基于小波变换的MSPCA模型。

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