作者：徐涛,王祁 单位：中国电机工程学会 出版：《中国电机工程学报》2007年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGDC2007090050 DOC编号：DOCZGDC2007090059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足，该文提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于传感器的故障诊断。首先对传感器数据进行正交小波包分解，得到小波包最佳分解树。根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型，根据这些主元分析模型在残差子空间利用平方预报误差统计量进行传感器故障检测，采用传感器有效度指标对故障传感器进行分离。最后以火电厂锅炉系统的传感器为例对设计的模型进行了验证，通过对传感器周期性干扰故障这种高频故障的诊断实例验证了基于小波包的MSPCA方法的有效性，其检测性能要优于基于小波变换的MSPCA模型。

    📙 相关资料

    1. 《MSPCA在发动机试车台传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足的问题，提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于传感器的故障诊断.首先，对传感器数据进行正交小波包变换，得到小波包最佳分解树.然后，根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型，利用这些主元分析模型的......
    2. 《基于小波变换的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 讨论了多尺度主元分析方法在传感器故障诊断中的应用问题.为了解决传统的多尺度主元分析方法不能实现对传感器故障的全面检测问题，本文结合小波变换在相关传感器信号的各个尺度上建立主元分析模型，使这种方法能够同时检测到低频故障和高频故障.实际应用中设计了固定窗长的移动窗口，根据最后一个尺度系数计算残差空间的平......
    3. 《基于TMS320C5509A的传感器故障诊断》PDF+DOC 以TMS320C5509ADSP为数据处理平台，将小波包变换算法应用于汽车发动机压力传感器系统中。理论分析与结果表明，该方法可以检测出故障传感器，而且满足实时性要求，并为后续的容错研究奠定基础。...
    4. 《基于MSPCA的传感器故障诊断与数据重构》PDF+DOC 讨论了基于多尺度主元分析的故障传感器数据重构问题。传统的多尺度主元分析方法没有建立故障传感器数据重构模型，在相关传感器信号的所有尺度上建立主元分析模型进行传感器故障诊断的基础上，将主元分析模型的重构结果组合后进行小波逆变换，设计了能够实现故障传感器数据重构的多尺度主元分析模型，从而实现故障传感器的数......
    5. 《基于小波包PCA的故障传感器数据重构方法》PDF+DOC 讨论了基于小波包的多尺度主元分析方法应用于故障传感器数据重构问题。传统的基于小波包的多尺度主元分析在进行传感器故障诊断时没有建立数据重构模型，在相关传感器信号进行小波包分解的基础上，在最佳数的所有节点上建立主元分析模型，将主元分析模型的重构结果组合后再进行小波逆变换，从而实现故障传感器的数据重构。最......
    6. 《基于MSPCA的液体火箭发动机试车台氢供应系统传感器故障诊断方法》PDF+DOC 研究了多尺度主元分析方法在传感器故障诊断中的应用问题。利用小波变换得到传感器信号在各个尺度上的系数，然后根据尺度系数矩阵建立主元分析模型进行传感器故障诊断。设计了固定窗长的移动窗口，对窗内数据进行小波变换后，用最后一个尺度系数计算平方预报误差进行故障检测，采用传感器有效指标这种具有定量辨识标准的参数......
    7. 《基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断》PDF+DOC 提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络故障诊断方法，此诊断方法首先利用小波包分解的方法对传感器电路的各种故障数据进行特征提取，再将所得的特征向量输入到遗传算法优化的RBF神经网络进行故障诊断。经过MATLAB仿真，此故障诊断方法不仅对传感器故障进行准确分类，而且提高了BP神经网络的收敛性，从而验......
    8. 《基于小波与GBDT的无人机传感器故障诊断》PDF+DOC 相对于有人飞行器，确保无人机传感器的正常工作更为重要。针对无人机传感器的故障诊断，提出了一种将小波特征提取与梯度提升决策树(GBDT)算法相结合的故障诊断方法。采用基于多层小波包分解的特征提取方法，将小波包分解系数与频带能量熵组合构成特征向量，相比单一的能量特征提取方法，有效提升了故障的可分性。采用......
    9. 《基于主元分析的传感器故障检测研究》PDF+DOC 基于主元分析(PCA)的故障诊断方法是故障诊断领域一个重要研究分支。本文首先介绍了主元分析的理论，然后深入研究了基于主元分析方法的传感器故障检测问题。该方法能够在对测量参数相关性分析的基础上，将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间，通过传感器实际测量数据与正常数据矩阵在残差子空间投......
    10. 《PCA特征抽取与SVM多类分类在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 为了提高传感器故障诊断的准确率，提出了基于主元分析(PCA)特征抽取和支持向量机(SVM)多类分类的故障诊断方法。该方法通过对传感器输出信号进行小波包分解产生原始特征数据，然后采用PCA特征抽取得到二次特征向量，增强传感器各个状态模式的可分性。二次特征输入到二叉树SVM多类分类算法设计的分类器实现传......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。