《基于PLS的热连轧过程故障检测与诊断》PDF+DOC

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2. 《PCA故障检测方法及应用》PDF+DOC 基于主元分析(PCA)的传感器故障检测方法中T2和SPE统计量是两个重要指标。首先介绍T2统计量超限而SPE没超限故障检测的方法。利用主元相关变量残差统计量代替平方预测误差SPE统计量，并采用累积方差贡献率确定PCA模型的主元数。该方法避免了SPE统计量的保守性。最后将该方法应用于电厂某机组工作过程......
3. 《基于主元空间统计的传感器故障诊断与重构》PDF+DOC 针对主元分析故障诊断方法中所采用SPE统计量的局限性，通过分析主元模型的整体框架，提出一种通过T2统计量来研究传感器数据超限的故障检测与重构，确定故障大小与类型，采用迭代法恢复传感器示值的方法。仿真结果表明，该方法对传感器进行故障检测与重构后，其故障幅值完全处于精度范围内，且低于所要求的控制限。...
4. 《基于MAF的传感器故障检测与诊断》PDF+DOC 针对工业控制系统中变量之间既存在线性相关性，且在时间结构上呈现自相关的特点，提出了一种基于最小/最大自相关因子(min/max autocorrelation factors，MAF)分析的传感器故障检测与诊断方法。首先，利用正常工况下的历史数据进行自相关因子分析，获得强自相关因子和弱自相关因子；在......
5. 《主元数量对故障传感器重构精度影响分析》PDF+DOC 传感器正常工作是冷水机组安全运行和优化节能的必要条件，但随着使用年限的增加，各类传感器故障时常发生。以Q统计量为检测指标的主元分析方法，常用于传感器故障检测、诊断与数据重构。由于主元数量的选取对于主元空间和残差空间的投影过程的建立具有较大影响，分析了不同主元数量对重构精度的影响规律。结果表明，主元数......
6. 《主元分析方法的故障可检测性研究》PDF+DOC 主元分析 (PCA)是一种有效的多元统计过程监测方法。PCA监测方法不依赖于过程的精确数学模型 ，这使得其难以对故障的可检测性问题进行系统的研究。基于故障子空间的描述方式 ，本文在主元子空间和残差子空间中分别讨论了 PCA故障可检测性的充分和必要条件 ，并提出了临界故障幅值的概念。通过对双效蒸发过程......
7. 《基于相对变换PLS的故障检测方法》PDF+DOC 针对偏最小二乘方法(partial least squares，PLS)在无量纲标准化处理后导致的特征值大小近似相等，难以获得代表性的潜变量等问题，提出了一种基于相对变换PLS(relative-transformation PLS，RTPLS)的故障检测方法。该方法引入马氏距离相对变换理论，通过计......
8. 《基于多元统计的卫星姿态控制系统故障诊断》PDF+DOC 能够对姿态控制系统的故障进行快速准确的诊断是卫星等航天器安全运行的重要保障之一。通过分析卫星姿态控制系统的数据特点，采用主元分析法对敏感器进行故障诊断。经分析，主元分析法不仅能快速检测出故障，还可以辨识出故障类型；并提出利用均值贡献率方法进行故障隔离，减少传统故障隔离法出现的误诊问题。通过对各敏感器......
9. 《PCA故障重构方法及应用》PDF+DOC 本文在能够准确进行故障检测的基础上进行研究，首先介绍了PCA的理论知识，然后在已对某一传感器采样数据检测并检测出故障之后，应用主元分析模型，深入研究了PCA方法的传感器故障重构问题，实质上就是控制系统中的容错控制问题。最后将该方法应用于电厂某机组中，通过仿真结果，可以看出，该方法对系统具有很好的故障......
10. 《主元分析在设备状态监控中的故障检测效率探究》PDF+DOC 采用大型设备正常运行的传感器数据，通过基于多元统计的主元分析方法建立训练矩阵，利用预测误差进行故障分析工作。不同程度的故障，来分析主元分析方法的检测效率可行性。结果表明，主元分析方法分析故障检测明显，不同传感器的不同故障会对故障诊断存在一定的差异，可行性非常高。...