作者：张强,郭宝龙 单位：中国自动化学会;中国科学院自动化所 出版：《自动化学报》2008年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMOTO2008020050 DOC编号：DOCMOTO2008020059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对同一场景多聚焦图像的融合问题，提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform，NSCT)图像融合算法.并对经NSCT分解得到的不同频域子带系数，分别讨论了低频子带系数和各带通方向子带系数的选择方案.在选择低频子带系数时，提出了一种基于图像局部区域梯度能量和“加权平均”相结合的系数选择方案，从而不仅能够恰当地选择融合后图像的NSCT系数，还能够有效地抑制噪声对融合图像质量的影响；在选择带通方向子带系数时，充分利用了NSCT的方向特性以及各尺度子带图像与源图像尺寸大小相同的特性，给出了非采样Contourlet域方向对比度的概念，并提出了一种基于方向对比度的系数选择方案.采用了多聚焦图像进行仿真实验，并对融合结果进行了主客观评价.实验结果表明，相比于传统的基于小波变换的图像融合算法，该算法能够有效避免“人为”效应或高频噪声的引入，得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像。

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