《基于自组织神经网络的信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC
作者:李斌,章卫国,宁东方,李娜
单位:中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所
出版:《信息与控制》2008年第02期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXXYK2008020120
DOC编号:DOCXXYK2008020129
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《基于多传感器信息融合的柴油机故障诊断系统》PDF+DOC 陈童,颜鹏
提出了一种用于某机舵面系统故障诊断的方法.应用自组织神经网络的非线性拟合能力扩展相关传感器的测量信息,采用D-S证据论算法将相关传感器的输出信息进行融合.信息融合诊断策略根据这些信息确定出故障,同时对故障信号进行识别.建立了某机舵面系统故障诊断的数学模型,并进行了计算机仿真.仿真实验结果表明,该故障诊断结构形式能够对舵面常见故障进行有效的识别和告警,显著地降低了故障诊断的不确定性,提高了故障模式的识别率。
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