《基于软测量和数据融合的煤与瓦斯突出预测》PDF+DOC

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2. 《木糖醇发酵过程的软测量研究》PDF+DOC 针对木糖醇发酵过程中木糖醇浓度不能在线测量和影响发酵过程控制的情况，使用软测量技术来估算木糖醇的浓度和底物浓度，使用动态BP网络作为软测量模型，并确定了10个隐含层节点的网络拓扑结构，使用LM算法训练网络。用未经训练的数据检验软测量模型，取得了满意的逼近效果。实现了木糖醇发酵过程木糖醇浓度和底物浓度......
3. 《利用数据融合方法实现通风机流量软测量》PDF+DOC 针对现场缺乏大管径风量准确测量有效手段的问题，利用软测量和数据融合的方法，建立了多个基于统计分析的风量软测量模型，并将多传感器数据融合技术应用到软测量的数据处理上，有效提高了软测量预测值的可靠性和准确性。最后通过在一个实际的风机上的应用，仿真验证了基于数据融合的风量软测量模型的有效性。...
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5. 《新型电容式粮食水分检测方法的研究》PDF+DOC 电容式水分检测是粮食水分检测常用的方法之一，优点是成本低、体积小、检测速度快，缺点是影响因素多、数据处理复杂、重复性差，文中提出了综合考虑多种影响因素的硬件和数据处理方法，并给出了实验结果，为快速粮食水分检测仪的开发，提供了新的线索。...
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7. 《基于多“内在传感器”逆的诺西肽发酵过程生化参数软测量模型》PDF+DOC 针对诺西肽发酵过程中关键生化参数难以在线测量的问题，提出了一种基于多“内在传感器”逆的软测量模型。在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上，建立了多个包含在原系统中的“内在传感器”子系统。经过数学推导证明了各子系统的可逆性，并利用神经网络分别拟合各子系统的逆，实现了诺西肽发酵过程中菌体浓度和基质浓度的软测......
8. 《基于神经网络的数据融合在废气测量中的应用》PDF+DOC 数据融合方法通过提取各个影响因素之间的特征关系，进行数据之间的融合。针对因传感器故障而失真的数据，综合考虑对畜禽场排放的某一废气测量值的时间、空间和环境等多种影响因素，使用基于神经网络的数据融合方法来估算该废气的浓度，实现失真数据的恢复，从而精确地测量出养殖场连续排放的有害气体的总量，对超标排放进行......
9. 《基于RBF神经网络的冷冻水流量软测量研究》PDF+DOC 冷冻水流量是空调系统的冷水机组模型以及变流量控制的前提。在一般空调系统中，由于成本和维护的原因，流量传感器出现故障造成测量误差偏大。提出应用RBF神经网络建立冷冻水流量软测量模型，以动态监测流量传感器的运行是否正常。将流量传感器的实际测量值与软测量得到的结果进行比较，当两者的偏差达到或者超过一定的程......
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