作者:韩长喜,李宗武,武楠,徐艳国 单位:华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版:《信息技术与网络安全》2010年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWXJY2010050160 DOC编号:DOCWXJY2010050169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 根据海杂波具有混沌特性这一先验信息,利用RBF神经网络预测器的学习和对非线性函数的逼近能力,首先重构海杂波的内在动力学,然后引入一种基于预测误差的检测方法对微弱脉冲信号和矩形信号进行检测分析,最后得出了这种检测方法对微弱脉冲信号有较好的检测性能,信杂比改善可达43.3898dB;而对矩形信号只在信号的起点和终点附近提高了检测性能,有类似的信杂比改善,中间各点检测不到信号,信杂比改善不大。

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