作者：郑玲峰,王建元,白志亮,范夕庆,宣科 单位：华北电力大学 出版：《现代电力》2010年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDL2010050040 DOC编号：DOCXDDL2010050049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对粒子群算法在变压器局部放电超声波定位中存在定位精度不高、易陷入局部最优等问题，文中提出一种基于粒子群和克隆选择混合的优化方法。首先，根据电声法定位原理建立优化模型；然后，由粒子的适应度对粒子进行按比例克隆复制、高频变异和消亡补充处理，有效维持种群的多样性，避免算法早熟收敛，同时，利用粒子群算法指导变异抗体通过更新速度和位置来加速最优解的寻找，提高收敛速度；最后，将所提方法与粒子群算法和遗传算法的优化结果进行比较，仿真结果表明该算法具有较高的收敛速度和计算精度，提高了定位的准确度。

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