作者：高斌,何同弟 单位：中国科学院上海光学精密机械研究所 出版：《激光与光电子学进展》2010年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGDJ2010050100 DOC编号：DOCJGDJ2010050109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《自适应Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2010年第05期 张西宁 《一种基于Curvelet变换多传感器图像融合算法》PDF+DOC2006年第09期 张强,郭宝龙 《基于多分辨率分析的多传感器遥感图像融合方法》PDF+DOC2011年第02期 宋杨,王菲露 《基于梯度塔形分解的多传感器图像融合》PDF+DOC2001年第03期 刘贵喜,赵曙光,杨万海 《一种可实时化的多光谱图像融合系统》PDF+DOC1995年第04期 高稚允,金伟其,徐丽芳,李芷,鲍放,魏文忠 《基于样条小波的多传感器图像融合》PDF+DOC2004年第05期 曾梅兰,金升平 《基于小波变换的PCNN多传感器图像融合》PDF+DOC2011年第35期 薛寺中,周爱平,梁久祯 《像素级遥感图像融合方法研究》PDF+DOC2008年第05期 陈超,江涛,岳远平,徐修浩 《基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2007年第10期 贾建,焦李成,孙强 《基于结构相似性的多传感器图像融合》PDF+DOC2013年第S1期 胡前,杜军平,方明,訾玲玲,韩鹏程

    • 提出了基于Curvelet变换的自适应多传感图像融合新算法。算法将全色图像和多光谱图像进行Curvelet变换分解后，针对不同的频率域特点选择不同的融合规则。对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则，对高频系数选用了区域特征自适应的融合规则。最后通过重构得到融合图像。将该算法和其他的融合算法进行对比，结果表明，该算法是一种有效可行的图像融合算法。

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