《主/客观证据融合模型在洪水预测研究中的应用》PDF+DOC

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2. 《证据理论及其在目标识别中的应用》PDF+DOC 随着防空作战环境的日益复杂，快速准确地进行空中目标识别显得尤为重要。多元信息融合为目标识别提供了一个新的思路，信息融合可在像素级、特征级及决策级3个层次上进行。基于证据推理的决策级融合以其在自动目标识别中特有的优势而成为研究的热点。为了解决Dempster组合规则在高冲突证据下存在的问题，对组合规则......
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4. 《基于神经网络和证据理论的图像目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于BP神经网络和D-S证据推理的多传感器数据融合图像目标识别算法，利用数据融合的思想对来自目标的多幅图像进行空间域融合处理。首先提取图像的Hu不变矩作为待识别目标图像的特征，尔后针对DS证据理论基本概率指派函数构造困难的问题，用BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本概率指派函数，最后用......
5. 《火电机组信息融合故障诊断方法及其发展》PDF+DOC 简要叙述了火力发电机组信息融合故障诊断技术的发展情况，介绍了信息融合的基本概念，总结了在火电机组融合诊断中常用的一些融合方法，包括多种融合方法相结合的形式，重点提到了一种新的信息融合定量诊断方法——信息熵，并预测了火电机组融合诊断今后的发展方向...
6. 《多传感器数据融合技术在VTS中的应用研究》PDF+DOC 此文分析了多传感器数据融合技术在VTS中应用的必要性和可行性，提出了应用于VTS中的数据融合处理模型。在像素级融合，研究了坐标变换、位置坐标的插值计算、目标点迹的关联与合并等技术；在特征级融合，采用BP神经网络、D—S证据理论进行目标识别。...
7. 《基于神经网络的数据融合技术的新进展》PDF+DOC 为了使系统自适应、并行、高速地融合多源数据，近代融合方法越来越多地将人工神经网络应用其中.详细论述了几种近10多年来出现的新的神经网络算法在数据级、特征级、决策级的应用，提出了部分改进算法，给出了融合结构及对算法的评价结果，同时介绍了人工神经网络在融合数据前处理方面的应用，并展望了神经网络的发展趋势......
8. 《基于证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC 为了解决证据理论在具体应用中存在的问题，对Dempster组合规则思想进行了具体的分析，讨论了该组合规则存在的问题及现行的一些改进措施；针对空中目标识别问题，提出了综合运用各种改进思想的融合方法，并给出了识别过程的流程图。...
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10. 《基于Dempster-Shafer证据推理的水中目标多特征融合识别技术》PDF+DOC 多特征融合是将各种信息以某种优化准则组合起来，产生对观测目标的一致性解释和描述，从而形成比单一信息源更精取、更完整的估计和判决；文章重点研究了Dempster-Shafer证据理论，讨论了它的可应用性，在此基础上把决策融合策略与模糊自适应共振(FART)神经网络、所获取的特征知识相结合，实现了对三类......