作者:余华,李启元 单位:海军工程大学 出版:《海军工程大学学报》2006年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHJGX2006030230 DOC编号:DOCHJGX2006030239 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 目前,网络入侵技术越来越先进,许多黑客都具备反检测的能力,他们会有针对性地模仿被入侵系统的正常用户行为;或将自己的入侵时间拉长,使敏感操作分布于很长的时间周期中;还可能通过多台主机联手攻破被入侵系统.对于伪装性入侵行为与正常用户行为来说,仅靠一个传感器的报告提供的信息来识别已经相当困难,必须通过多传感器信息融合的方法来提高对入侵的识别率,降低误警率.应用基于神经网络的主观Bayes方法,经实验,效果良好。

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