作者：刘全明,成秋明,王学,李相君 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2016年第16期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2016160160 DOC编号：DOCNYGU2016160169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 目前中国西北干旱、半干旱地区的土壤盐渍化情况日益趋于严重，动态、快速而精确地监测与评价土壤盐渍化显得尤为重要。微波遥感所具有的优点使其成为探测土壤盐分分布的新兴而有潜力的方法。快速获取大范围地表土壤盐渍化的空间分布是一个迫切急需解决的科学难题。该文目的是试验与评价C波段RADARSAT-2 SAR(synthetic aperture radar)数据反演土壤盐渍化的性能。以受盐渍化影响较严重的内蒙古河套灌区解放闸灌域为试验区，基于SAR后向散射系数和土壤盐分实测值，利用多元线性回归(multiple linear regress，MLR)、地理加权回归(geographically weighted regression，GWR)和BP人工神经网络(back propagation artificial neural networks，BP ANN)方法建立土壤含盐量的定量反演模型，重点构建了8∶140∶1结构的3层BP ANN模型，经模型验证发现MLR、GWR模型均偏向于弱相关，其标准误差SE分别为0.55、0.47 mg/g，而ANN(BP)模型的内.....。

    📙 相关资料

    1. 《一种在线检测与预测传感器故障的方法研究》PDF+DOC 分析了人工神经网络和模糊逻辑，并结合二者各自的优势，针对传感器故障检测的特点，提出一种对传感器故障在线检测与预测的方法。该方法采用在线学习训练网络，并给出传感器的预测信号，对传感器是否发生故障做出检测，仿真实验证明，该方法对传感器的故障能在线做出准确的检测，同时隔离故障传感器并为系统和设备提供临时的......
    2. 《结合雷达目标特征的红外成像目标识别》PDF+DOC 由于单传感器在导弹的目标识别和跟踪方面存在的固有缺陷，近年来，数据融合技术在这一方面得到广泛地应用和研究。文中提出了在双模（ 雷达，红外） 数据融合方案中，结合雷达目标特征的红外成像目标识别方法，并详细讨论了所涉及的图像处理技术（ 区域分割，骨架提取） 和人工神经网络分类技术。最后给出了实验结果和结......
    3. 《神经网络方法识别柴油机气缸压力时应注意的几个问题》PDF+DOC 对基于人工神经网络的柴油机气缸压力识别方法应注意的问题进行了研究，指出利用人工神经网络进行气缸压力识别时振动信号与压力信号在相位上要一致，同时指出在对网络的训练时，输入层神经元个数与隐含层神经元个数选择适当与否，对网络训练和识别影响很大，笔者认为取第六缸上止点前后１４０&#176；范围内数据......
    4. 《指控系统中的数据融合与人工神经网络》PDF+DOC 本文研究了数据融合模型，分析了数据融合的方法，说明了数据融合在指控系统中的作用，最后对人工神经网络技术应用于数据融合作了初步探讨。...
    5. 《目标识别中的人工神经网络应用》PDF+DOC 对分布式无人职守战斗单元的目标识别技术进行了研究 ，提出用模糊神经网络技术来识别战场目标 ，检验结果表明该方法具有较高的识别率...
    6. 《基于神经网络的虚拟测量系统故障检测》PDF+DOC 介绍了一种基于人工神经网络的故障检测方法，并将其用于虚拟测量系统。并用遗传算法对ANN的结构进行优化设计...
    7. 《传感器》PDF+DOC Y2001-62724-497 0117353基于神经网络的传感器线性化的一般方法=A generalmethod for sensor linearization based on neural networks[会，英]/Medrano-Marques，N.J.&amp；...
    8. 《基于径向基函数神经网络的电容传感器非线性辨识》PDF+DOC 分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素，提出基于径向基函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器进行实验，通过计算机仿真与应用，实现了实验过程和实验数据处理的智能化和简单化，能有效地辨识传感器的非线性，从而提高了测量的精度和速度。...
    9. 《AMSR-E微波数据反演裸地地表温度算法研究》PDF+DOC 利用AMSR-E被动微波数据，以撒哈拉沙漠地区为研究对象，基于搭载在同一颗卫星上的AMSR-E传感器和MODIS传感器同步观测成像的特点，将MODIS数据反演得到的裸地地表温度产品进行尺度上推，作为AMSR-E像元尺度的地表真实温度，在分析AMSR-E不同通道微波探测值所包含的不同信息特点的基础上，......
    10. 《基于手机平台的嗅觉网络传输研究与探索》PDF+DOC 介绍使用半导体气体传感器阵列感觉自然界各类物质气味，而后通过传感器阵列与神经网络软件的接口进行转换，再用BP神经网络算法进行数据处理与信息融合。在通过互联网或3G移动通信网络进行多媒体传输的基础上，废弃使用气味合成发生器的传统方法，研究以超声波直接传导到人类大脑嗅觉感应中心的方式来实现嗅觉传输不经过......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。