作者:邵晓巍,邵长胜,潘龙,赵万生 单位:中国航天科工集团第三研究院 出版:《战术导弹技术》2006年第01期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZSDD2006010050 DOC编号:DOCZSDD2006010059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2010年第11期 符艳军,孙开锋 《一种改进的D-S证据理论合成方法》PDF+DOC2012年第20期 杨靖,林益,洪露,李泽滔 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC2011年第04期 尹德进,王宏力,周志杰 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别应用》PDF+DOC2009年第01期 杨帆,刘畅 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的改进》PDF+DOC2009年第04期 董彦佼,韩元杰,刘洁莉 《基于证据理论的空中目标识别》PDF+DOC2007年第03期 王欣,王云霄,刘占辉,王钲旋,庞云阶 《基于进化策略改进的D-S证据识别算法》PDF+DOC2006年第08期 王小艺,侯朝桢,原菊梅,刘载文 《车联网环境下基于等距映射的证据推理方法》PDF+DOC2015年第06期 王洪波,罗贺,刘心报,杨善林 《改进的D-S证据理论在战场目标识别中的应用》PDF+DOC2015年第02期 王杨,刘以安,张强 《基于改进证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2013年第08期 朱江乐,章卫国,邱岳恒,陈伟
  • 在分析了D-S合成规则中存在问题的基础上,提出了一种修正D-S融合方法,该方法不但能处理相互冲突证据,而且能够根据焦元包含元素的多少决定向下聚焦的权重的缺陷.同时,在分析巡航导弹攻防对抗研究信息融合系统结构的基础上,将修正的D-S应用到对巡航导弹预警融合节点和拦截融合节点的目标识别中.仿真结果表明了修正的D-S规则在解决巡航导弹目标识别中的有效性。

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