《用于函数式自动生成的改进遗传算法》PDF+DOC
作者:蔡钧
单位:中国航天科工集团第二研究院706所
出版:《计算机工程与设计》2006年第09期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSJSJ2006090470
DOC编号:DOCSJSJ2006090479
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《基于改进遗传算法的传感器特性方程的建立》PDF+DOC2006年第01期 蔡钧,周学文,陈沈圆
《综合模态H_2范数下致动器/传感器的优化配置》PDF+DOC2016年第01期 娄军强,魏燕定,杨依领,谢锋然,赵晓伟
《用遗传算法拟合传感器的输出特性》PDF+DOC1997年第04期 汪晓东,沈亚强
《基于改进遗传算法的传感器非线性校正》PDF+DOC2009年第12期 朱祥贤,潘汉怀,吕明
《基于GA的ε-SVRM在传感器非线性校正中的研究》PDF+DOC2012年第12期 丁晓燕,徐慧
《不同适应度函数的遗传算法在桥梁结构传感器布设中的应用》PDF+DOC2012年第01期 刘寒冰,吴春利,程永春
《基于QPSCO算法的传感器优化配置》PDF+DOC2009年第04期 蒋鼎国,张宇林,焦竹青,徐保国
《改进遗传神经网络在传感器温度补偿中的应用》PDF+DOC2008年第01期 唐炜,徐晓苏
《一种基于神经网络算法的高精度拟合传感器温度特性曲线的方法》PDF+DOC2007年第02期 曾喆昭,竺炜,孙湘海,王耀南
《基于遗传算法的K型热电偶非线性校正》PDF+DOC2014年第04期 麻朝,顾伟,褚建新
针对编码和优化对象的特点,提出了一种改进的遗传算法。算法中采用了基于最优保持的父子竞争的选择和交叉机制;提出了对整个种群进行自适应变异和对优良个体大变异的双变异法;引入了滤除相似个体的过滤操作。通过对测试函数的拟合试验,算法的收敛频率和收敛速度都好于其它的改进遗传算法。与其它拟合方法的拟合结果比较,用该算法拟合得到的拟合函数有着较高的拟合精度,说明该方法有着较高的拟合效率。
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