《损伤识别系统中小波包信号特征量的提取》PDF+DOC

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2. 《基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的故障，提出了基于小波包和神经网络的故障诊断方法。通过对瓦斯传感器的输出信号进行三层小波包分解，得到8个不同频段的分解信号，再对其进行特征提取得到一个八维的特征向量，作为故障样本对三层神经网络进行训练，建立故障类型分类器，对瓦斯传感器故障进行诊断。仿真结果表明：该方法可以准确地诊断......
3. 《基于神经网络模型的信息融合技术》PDF+DOC 介绍了信息融合概念以及在信息融合领域中常见的BP神经网络和在此基础上发展而来的模糊神经网络和混沌神经网络，指出利用神经网络技术与信息融合技术相结合进行分析研究具有较大的拓展空间，信息融合的神经网络适用于更广泛的领域。...
4. 《基于小波包变换的支持向量机损伤诊断方法》PDF+DOC 针对结构损伤识别中缺少实际损伤样本的问题，提出基于小波包特征提取的支持向量机结构损伤诊断方法。该方法将结构振动信号小波包分解后的频带能量，经过多传感器数据融合后作为特征向量，输入到多分类的支持向量机中，实现了结构多损伤的识别和定位。应用该方法对IASC-ASCE模型进行了分析，试验结果表明，小波包分......
5. 《基于模式识别的传感器故障诊断》PDF+DOC 为满足模式识别故障诊断算法的鲁棒性要求，在小波包分解提取特征向量的基础上，提出了有监督模式分类与无监督模式分类相结合的故障诊断方法.利用小波包分解提取各个频带的能量作为特征向量；采用LVQ神经网络作为有监督的模式分类器进行故障诊断；运用无监督的减法聚类方法对新型故障模式进行辨识.最后，通过动力系统管......
6. 《飞行器导航传感器故障诊断的应用研究》PDF+DOC 研究导航传感器故障诊断问题，由于飞行器导航传感器所处环境十分复杂，导航系统由多种部件组成，故障存在许多随机性、模糊性和不确定性因素，难以建立确定数学模型。传统线性模型故障诊断准确率低。为了提高飞行器导航传感器故障诊断准确率，提出一种神经网络的导航传感器故障诊断方法。飞行器导航传感器发生故障时信号中会......
7. 《气体传感器阵列中的信息融合》PDF+DOC 在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上，提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优，从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析。主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开，神经网络的识......
8. 《论述土木工程结构健康监测的方法》PDF+DOC 阐述了结构健康监测的概念和内涵，介绍了结构健康监测系统的功能、组成和应用现状。重点阐述了几种常用的损伤检测方法：神经网络法，遗传算法等方法，分析了各种方法的优点和不足之处，指出了各损伤检测方法的发展方向和需要解决的问题。最后介绍了几种最新的结构损伤检测技术。...
9. 《基于多传感器振动信号融合的真空断路器故障诊断》PDF+DOC 根据真空断路器故障诊断特点，提出了小波包、RBF神经网络与D-S证据理论相结合的决策层信息融合诊断方法。首先，运用小波包—能量谱分析方法对振动信号进行分解处理，提取特征向量，并以此作为诊断的依据；其次，建立神经网络模型，以特征向量为RBF神经网络的输入，进行断路器初步故障诊断；然后将诊断结果作为对各......
10. 《矿井主通风机在线监测与故障诊断系统》PDF+DOC 文中以矿井主通风机为对象，对其常见故障类型、表现特征进行了研究和分析，确定了可反映风机运行状态和性能的主要监测参数。构建了以计算机为核心的硬件平台，设计开发了相应的监测和故障诊断程序，实现了通风机的重要参数的实时监测和常见故障诊断。故障诊断采用了以通风机的振动信号为诊断依据，利用小波包分解技术从不同......