作者：关磊,魏利军,吴宗之,刘骥,桑海泉 单位：中国安全生产科学研究院 出版：《中国安全生产科学技术》2006年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLDBK2006040170 DOC编号：DOCLDBK2006040179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 本文建立了基于误差反向传播算法(BP)的多层感知器(MLP)结构的神经网络进行储罐区泄漏源的实时定位，提出了现场传感器阵列优化布置的原则，设计了输入空间和解空间，应用计算机仿真获得的泄漏浓度场对建立起来的神经网络进行了训练，并成功进行了验证，分析了隐层节点数、权值和阈值的取值范围和符号、学习因子等因素对网络性能的影响。研究表明利用神经网络的非线性映射能力对储罐区泄漏源进行实时定位是可行的，单隐层的MLP可以被训练来反向分析泄漏浓度场。

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