《水下机器人自适应卡尔曼滤波技术研究》PDF+DOC
作者:李晔,常文田,万磊,孙玉山
单位:中国人工智能学会;哈尔滨工程大学
出版:《智能系统学报》2006年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZNXT2006020070
DOC编号:DOCZNXT2006020079
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一类载人潜水器的导航技术研究》PDF+DOC2005年第05期 郭威,刘开周,王晓辉
《改进自适应卡尔曼滤波的拖拉机驱动轮滑转率估计》PDF+DOC2017年第04期 周志立,刘尧,徐立友
《基于全局状态估计的多传感器加权数据融合算法》PDF+DOC2014年第05期 司迎利,杨新宇,陈勇,向静波,郭世伟
《基于EKF的无人潜航器航位推算算法》PDF+DOC2011年第03期 边信黔,周佳加,严浙平,赵大威
《基于DSP的水下机器人组合导航系统设计》PDF+DOC2010年第04期 严龙,苏永清
《基于传感器网络的远程状态估计》PDF+DOC2009年第07期 肖力,孙志刚,胡晓娅,陈绵云
《基于VxWorks的水下机器人嵌入式导航系统的研究》PDF+DOC2009年第06期 孙玉山,王建国,万磊,王波
《基于遗传算法的卡尔曼滤波器水下机器人信号处理方法》PDF+DOC2009年第19期 胡维莉,王翠翠,刘静
《卡尔曼滤波在跟踪雷达伺服系统数据预处理中的应用及仿真》PDF+DOC2008年第25期 肖强
《自适应扩展卡尔曼滤波在卫星姿态确定系统中的应用》PDF+DOC2008年第02期 戴路,金光,陈涛
水下机器人的位置和速度传感器受环境影响较大,数据滤波问题是运动控制的核心问题之一.给出了离散型卡尔曼滤波的基本方程,描述了卡尔曼滤波所具有的两个计算回路:增益计算回路和滤波计算回路.建立了水下机器人状态方程和量测方程,并在此基础上采用了自适应卡尔曼滤波方法对水下机器人的传感器数据进行了滤波分析.引入了渐消记忆指数加权方法.对时变噪声统计中,强调了新近数据的作用.避免了系统误差和量测误差统计特性的不准确对系统滤波效果的影响.滤波效果分析表明此方法能达到很好的滤波效果。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。