作者：牛丽红,苏秉华,倪国强 单位：中国兵工学会;北京理工大学;中国北方光电工业总公司 出版：《光学技术》2006年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGXJS2006020020 DOC编号：DOCGXJS2006020029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对数据融合和目标识别的特点，提出了基于DIGNET自组织聚类人工神经网络的数据融合方法。考虑到多传感器系统测量多个参量的特点，用并行的子网络结构代替中间隐层，实现了基于决策层的信息融合目标识别。利用仿真数据对基于DIGNET的数据融合方法进行了实验研究。实验结果表明，该方法具有数据正确分类率高和抗噪能力强等优点，有效地实现了融合识别。将该方法应用于前视红外和可见光双传感器目标跟踪系统的数据融合识别是可行的。

    📙 相关资料

    1. 《一种新的自组织聚类网络及其在数据融合目标分类中的应用》PDF+DOC 介绍了一种新的自组织聚类人工神经网络(DIGNET)模型和网络的非监督学习算法。针对数据融合和目标识别的特点，提出了基于DIGNET的决策层数据融合目标分类方法。利用仿真数据研究了DIGNET和自组织特征映射网络(SOFM)的聚类性能以及基于DIGNET的决策层数据融合结构，实验结果表明DIGNET......
    2. 《改进的D-S数据融合方法在车辆目标识别中的应用研究》PDF+DOC 为了解决车辆目标识别的数据融合问题 ，本文引入了 Dempster- Shafer证据理论方法作为数据融合方法 ，并提出了时空数据融合的思想 ，把 D- S方法与时空数据融合的思想相结合 ，得到了时间域、空间域和时空域 D-...
    3. 《改进的对向传播网络及其在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC 针对多传感器数据融合和目标识别的特点 ，提出了改进的对向传播网络 (MCPN) ，并与Dempster Shafer(D S)证据推理相结合 ，实现了决策层数据融合目标识别 .文中利用仿真数据对所提出的网络训练算法和融合结构进行了实验研究 .结果表明 ：改进后的对向传播网络识别性能优于传统的对向传播......
    4. 《模糊对向传播网络数据融合目标识别方法》PDF+DOC 重点研究了模糊对向传播网络 (FCPN)模型。针对数据融合和目标识别的特点 ，提出了基于模糊对向传播网络的融合目标识别方法和改进的模糊对向传播网络 (MFCPN)融合结构。利用仿真数据对网络的训练算法和融合结构进行了实验研究。结果表明 ，模糊对向传播网络较误差后向传播网络 (BPN)能够有效地实现融......
    5. 《D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC 为解决车辆目标识别问题 ，采用基于推理的数据融合方法 ，分析了 Dempster- shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论 ，并将它应用于车辆目标识别的数据融合中 ，实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好 ，验证了这一方法的正确性和有效性...
    6. 《基于参数学习贝叶斯网络的对敌空中目标融合识别》PDF+DOC 文中深入研究了贝叶斯网络推理和参数学习方法，提出了基于参数学习贝叶斯网络的目标融合识别方法，逆向分析建立了多传感器目标融合识别贝叶斯网络模型，并采用EM参数学习算法对所建立的网络模型进行参数优化。最后进行了实例仿真，仿真结果表明经过参数学习的贝叶斯网络模型比单纯依靠专家知识的贝叶斯网络模型能更加精确......
    7. 《一种目标识别的三级混合数据融合方法》PDF+DOC 多级混合数据融合方法是解决目标分类识别问题的一种重要途径 ，研究了一种三级混合数据融合方法 ，该算法在不同级别使用了改进的BP算法、D -S证据理论及基于模糊综合的方法...
    8. 《多传感器数据融合技术与应用》PDF+DOC 研究了多传感器数据融合理论的相关算法及其在多传感器系统中的应用，分析了数据融合技术目前在应用方面存在的问题；针对应用证据理论(D-S方法)解决多传感器条件下的数据融合过程中存在的失效问题，给出了修正合成规则；通过实例对其进行了验证。...
    9. 《水面舰艇目标融合识别过程模型分析》PDF+DOC 如何利用水面舰艇装备的传感器准确及时地识别目标是取得海战胜利的关键，论文在研究数据融合的基础上，分析了水面舰艇传感器的划分及水面舰艇的目标分类，提出了一种水面舰艇目标融合识别模型，该模型的传感器子系统在利用水面舰艇装备的传感器获取目标信息的基础上，提取目标特征信息，并根据目标特征信息的输入独立判定目......
    10. 《基于神经网络组的数据融合算法》PDF+DOC 有两种方法可以用于多传感器系统的特征深度目标识别。第一种方法是基于静态算法的，而另外一种是基于神经网络的。第一种方法最主要的缺点是在目标识别的处理过程中依赖大量的假设；而第二种方法则不能处理复杂多传感器系统中的识别问题。而文中的神经网络组算法使神经网络具有了鉴定能力并保持了多传感器系统的优点。这种算......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。