作者：卢晓莉,罗键 单位：厦门大学 出版：《厦门大学学报(自然科学版)》2006年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDZK2006010090 DOC编号：DOCXDZK2006010099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于不确定性度量信息融合的团队一致法研究》PDF+DOC1998年第05期 李国栋,靳宏磊,陈维南,李勇智 《信息融合的团队一致法》PDF+DOC1998年第03期 李国栋 《信息融合的熵理论》PDF+DOC1995年第10期 雍少为,郁文贤,郭桂蓉 《遥感数据的模糊不确定性及其处理方法探讨》PDF+DOC 胡圣武,许辉,王新洲,潘正风 《广义幂集空间中证据冲突的原因分析》PDF+DOC2011年第12期 胡丽芳,关欣,邓勇,何友 《信息融合熵在临床诊断中的应用研究》PDF+DOC2010年第31期 武金艳,易波 《多传感器信息融合技术与机械故障诊断研究》PDF+DOC2009年第06期 杜金祥 《基于信息融合团队一致法的车辆识别方法》PDF+DOC2008年第31期 李文艺,孔金生,周永年 《变权灰关联分布式传感器信息融合的辐射源识别》PDF+DOC2013年第03期 李楠,王春雷,胡锦涛,解传军,刘宝华 《基于信息融合的电力变压器故障诊断》PDF+DOC2007年第S2期 杜海莲,杨俊华,吕锋,王占锋

    • 详细介绍信息融合熵理论在机械故障诊断中的应用，为复杂的机械故障诊断提供一种新的方法.利用信息论熵的相关理论和D-S证据理论，分别研究机械特征参数提取和机械故障诊断的信息融合问题.用机械健康度定量度量机械状态的优劣，给出机械特征参数提取和机械故障诊断时信息融合的计算方法.最后，以柴油机的故障诊断为例，论述实际故障诊断应用中该方法的具体实施过程，并将该诊断方法与传统的故障诊断方法进行比较，分析该诊断方法的特点.研究结果表明基于信息融合熵的机械故障诊断方法具有良好的容错性和稳定性，能够提高机械故障诊断的准确性和可靠性。

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