作者：张覃轶,孙伟,谢长生,张顺平 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2006年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2006110060 DOC编号：DOCCGQJ2006110069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 采用6只不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的电子鼻实现了空气中乙醇、丙酮、苯的定量分析。对比了多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)、人工神经网络(ANN)等不同算法在本实验中的应用，其体积分数平均标准误差分别为16.71&#215；10-6，34.183&#215；10-6，7.242&#215；10-6。基于非线性函数映射的ANN算法具有最佳定量精度。研究表明：电子鼻在可挥发有机物(VOCs)定量分析中有潜在的应用前景。

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