《基于BP神经网络的信息融合发动机故障诊断的研究》PDF+DOC
作者:杨文选,王琎
单位:黑龙江省农业机械学会;黑龙江省农业机械工程科学研究所
出版:《农机化研究》2006年第07期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNJYJ2006070670
DOC编号:DOCNJYJ2006070679
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《两级BP网络在机器人传感器融合中的应用》PDF+DOC2009年第23期 王丙强,宋弘
为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,在神经网络分析的基础上,提出了一种基于气缸压和、缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。该方法能有效地提高其故障诊断精度,明显增加了诊断过程的准确性和智能化。
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