《旋转机械故障诊断的量子神经网络算法》PDF+DOC

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3. 《小波—人工神经网络信息融合故障诊断方法》PDF+DOC 基于小波变换的时频域局部化特性及人工神经网络的非线性映射特性，将小波变换和人工种经网络的优点结合起来，用加权法实现信息的初级融合，用小波变换实现特征提取，再用人工种经网络实现信息的二级融合；介绍网络的构造方法和信息处理的步骤。...
4. 《基于信息融合的便携式旋转风机故障诊断分析仪》PDF+DOC 针对大型旋转风机单传感器故障诊断准确率较低的状况，文中将多传感器信息融合技术引入风机故障诊断之中，提高故障诊断的准确率；以数字信号处理器DSP研制便携式旋转风机故障诊断分析仪，并详细阐述了系统的硬件结构以及软件设计思想。...
5. 《基于多传感器信息融合的结构损伤识别研究》PDF+DOC 针对结构健康监测系统中的传感器数量多、数据信息复杂的特点，从模式识别和局部控制、全局参与的思想出发，提出了多传感器信息融合方法对结构损伤进行识别。首先应用小波包变换对结构振动测试数据进行特征提取，通过不同传感器特征向量的合成完成数据层融合；然后建立三个耦合神经网络分别实现结构损伤的确认、定位及定量，......
6. 《基于多传感器信息融合和神经网络的汽轮机故障诊断研究》PDF+DOC 针对传统故障诊断方法存在的诊断准确性不高的问题，提出了基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术与BP神经网络相结合的方法，实现对汽轮机的机械故障诊断。由多个传感器采集振动信号，分别经小波变换特征提取后获得故障特征值，再经BP神经网络进行故障局部诊断，得到相应传感器对故障类型的基本可信任分配函数值，即......
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8. 《重油混烧控制系统的智能故障诊断》PDF+DOC 提出用离散Hopfield神经网络预测模型算法对传感器的故障进行检测；采用Hopfield神经网络与模糊评判结合方法，对阀门进行了故障诊断；提出一种改进离散Hopfield神经网络算法，该改进算法中，为使得样本构造记忆矩阵中包含抑制信息，将故障输入矢量和输出诊断矢量对由二值状态矢量对转换为两极对形式......
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10. 《主观Bayes与神经网络组结合的信息融合目标识别》PDF+DOC 针对神经网络在信息融合中的应用所存在的一些问题，受人的视神经网络的启发，提出了一种基于Bayes方法的神经网络组方法，并把它应用到了特征级融合中进行模式识别。仿真试验结果表明，和用单一的神经网络相比，利用神经网络组方法提高了网络收敛速度、缩短了网络的训练时间，提高了对目标的识别率，并且增强了对目标识......