作者：张强,郭宝龙 单位：天津理工大学 出版：《光电子·激光》2006年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGDZJ2006090210 DOC编号：DOCGDZJ2006090219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 综合分析了Curvelet变换的特性，并提出了一种基于Curvelet变换的多传感器图像融合算法。首先采用Curvelet变换将源图像分解到不同尺度、方向频带范围内，然后采用不同的融合规则得到融合后图像的Curvelet变换系数，最后再进行Curvelet逆变换得到融合图像。采用多组具有不同特征的源图像进行了融合实验，并对融合图像进行了主客观评价。实验结果表明，相比于传统的基于小波变换的图像融合算法，该算法能够有效避免“人为”效应或高频噪声的引入，得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像。

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