作者：杨兆升,王爽,马道松 单位：交通运输部公路科学研究所 出版：《公路交通科技》2006年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGLJK2006030260 DOC编号：DOCGLJK2006030269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 文章介绍了几种经典算法在基础交通信息融合中的应用，包括卡尔曼滤波、人工神经网络、统计分析(加权平均，指数平滑法，平均值的递推估计算法)，以及交通流量和行程时间预测方法。各种方法均通过实际验证其有效性及可靠性。融合后的数据能够满足智能交通系统的子系统ATMS相关应用领域对信息的精度要求，为下一步的交通状态估计提供可靠信息。

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